feat(memory): config embedders (LOT C2) + suggestion contextuelle (LOT C3) + contexte projet partagé

- LOT C2 (§14.5.3) : use cases de configuration des embedders déclaratifs
  (List/Save/Delete + DescribeEmbedderEngines : modèles ONNX recommandés,
  environnement local détecté, stratégies compilées). UI EmbedderSettings.
- LOT C3 (§14.5.5) : suggestion contextuelle best-effort à l'activation quand la
  mémoire dépasse le budget de recall sans embedder configuré (event
  EmbedderSuggested, anti-spam 1×/session, « ne plus demander »).
- Contexte projet partagé .ideai/CONTEXT.md (model-agnostic) injecté à tous les
  agents/profils au lancement, avant la persona. UI ProjectContextPanel.

Tests : backend workspace vert (0 échec) ; frontend 306/306.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

crates/infrastructure/src/store/skill.rs

@@ -183,8 +183,13 @@ impl FsSkillStore {
             })?;
         let content =
             String::from_utf8(bytes).map_err(|e| StoreError::Serialization(e.to_string()))?;
-        Skill::new(entry.id, entry.name.clone(), MarkdownDoc::new(content), scope)
-            .map_err(|e| StoreError::Serialization(e.to_string()))
+        Skill::new(
+            entry.id,
+            entry.name.clone(),
+            MarkdownDoc::new(content),
+            scope,
+        )
+        .map_err(|e| StoreError::Serialization(e.to_string()))
     }
 }