feat(memory): config embedders (LOT C2) + suggestion contextuelle (LOT C3) + contexte projet partagé

- LOT C2 (§14.5.3) : use cases de configuration des embedders déclaratifs
  (List/Save/Delete + DescribeEmbedderEngines : modèles ONNX recommandés,
  environnement local détecté, stratégies compilées). UI EmbedderSettings.
- LOT C3 (§14.5.5) : suggestion contextuelle best-effort à l'activation quand la
  mémoire dépasse le budget de recall sans embedder configuré (event
  EmbedderSuggested, anti-spam 1×/session, « ne plus demander »).
- Contexte projet partagé .ideai/CONTEXT.md (model-agnostic) injecté à tous les
  agents/profils au lancement, avant la persona. UI ProjectContextPanel.

Tests : backend workspace vert (0 échec) ; frontend 306/306.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

frontend/src/adapters/agent.test.ts

@@ -59,4 +59,14 @@ describe("TauriAgentGateway invoke payloads", () => {
       agentId: "a",
     });
   });
+
+  it("attach_live_agent wraps project, agent and target node in the request DTO", async () => {
+    invoke.mockResolvedValueOnce([
+      { agentId: "agent-2", nodeId: "node-3", sessionId: "session-4" },
+    ]);
+    await new TauriAgentGateway().attachLiveAgent("proj-1", "agent-2", "node-3");
+    expect(invoke).toHaveBeenCalledWith("attach_live_agent", {
+      request: { projectId: "proj-1", agentId: "agent-2", nodeId: "node-3" },
+    });
+  });
 });