feat(memory): config embedders (LOT C2) + suggestion contextuelle (LOT C3) + contexte projet partagé

- LOT C2 (§14.5.3) : use cases de configuration des embedders déclaratifs
  (List/Save/Delete + DescribeEmbedderEngines : modèles ONNX recommandés,
  environnement local détecté, stratégies compilées). UI EmbedderSettings.
- LOT C3 (§14.5.5) : suggestion contextuelle best-effort à l'activation quand la
  mémoire dépasse le budget de recall sans embedder configuré (event
  EmbedderSuggested, anti-spam 1×/session, « ne plus demander »).
- Contexte projet partagé .ideai/CONTEXT.md (model-agnostic) injecté à tous les
  agents/profils au lancement, avant la persona. UI ProjectContextPanel.

Tests : backend workspace vert (0 échec) ; frontend 306/306.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

frontend/src/adapters/agent.ts

@@ -45,6 +45,22 @@ export class TauriAgentGateway implements AgentGateway {
     return invoke<LiveAgent[]>("list_live_agents", { projectId });
   }
 
+  attachLiveAgent(
+    projectId: string,
+    agentId: string,
+    nodeId: string,
+  ): Promise<LiveAgent> {
+    return invoke<LiveAgent[]>("attach_live_agent", {
+      request: { projectId, agentId, nodeId },
+    }).then((list) => {
+      const attached = list[0];
+      if (!attached) {
+        throw new Error(`running session for agent ${agentId} was not returned`);
+      }
+      return attached;
+    });
+  }
+
   createAgent(projectId: string, input: CreateAgentInput): Promise<Agent> {
     // The `create_agent` command takes a single `request` DTO; `projectId` must
     // live *inside* it (camelCase), not at the top level.