feat(session): adapter HTTP OpenAI-compatible pour profils locaux/LAN (#14)

Ajoute un adapter de session HTTP OpenAI-compatible, purement additif,
permettant d'intégrer des modèles locaux/LAN comme profils IdeA canoniques
avec parité tool-calling/MCP.

- domain: extension du profil et des ports pour l'adapter OpenAI-compatible
- infrastructure: adapter openai_compat + routage factory
- app-tauri: mapping des outils OpenAI (openai_tools) + wiring state/lib
- application: catalogue d'agents + tests de use-cases profils

Validé QA (backend GO): round-trip byte-identique Claude/Codex, mapping
erreurs, dégradation tools, conversation_id None, conformance un seul Final,
routage factory. Suites vertes domain 467 / application 530 /
infrastructure 523 / app-tauri 247, 0 échec.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

crates/app-tauri/src/lib.rs

@@ -19,6 +19,7 @@ pub mod dto;
 pub mod events;
 pub mod mcp_bridge;
 pub mod mcp_endpoint;
+pub mod openai_tools;
 pub mod pty;
 pub mod state;
 pub mod tickets;

crates/app-tauri/src/openai_tools.rs

@@ -0,0 +1,149 @@
+//! ToolInvoker app-tauri pour l'adapter OpenAI-compatible.
+//!
+//! C'est la porte locale qui donne aux modèles HTTP la même surface `idea_*` que
+//! le serveur MCP : même catalogue, même mapping en `OrchestratorCommand`, même
+//! `OrchestratorService::dispatch`.
+
+use std::sync::{Arc, Mutex};
+
+use application::OrchestratorService;
+use async_trait::async_trait;
+use domain::ports::{ProjectStore, ToolInvocationError, ToolInvoker, ToolSpec};
+use serde_json::Value;
+
+const PROJECT_ROOT_ARG: &str = "__ideaProjectRoot";
+const REQUESTER_ARG: &str = "__ideaRequester";
+
+/// Invoker d'outils OpenAI-compatible branché sur l'orchestrateur applicatif.
+pub struct AppOpenAiToolInvoker {
+    orchestrator: Arc<OrchestratorService>,
+    projects: Arc<dyn ProjectStore>,
+}
+
+/// Proxy injecté avant que l'orchestrateur soit construit, puis lié dans la
+/// composition root. Il casse uniquement le cycle de wiring, pas le contrat runtime.
+#[derive(Default)]
+pub struct LateBoundOpenAiToolInvoker {
+    inner: Mutex<Option<Arc<dyn ToolInvoker>>>,
+}
+
+impl LateBoundOpenAiToolInvoker {
+    /// Construit un proxy vide.
+    #[must_use]
+    pub fn new() -> Self {
+        Self {
+            inner: Mutex::new(None),
+        }
+    }
+
+    /// Lie l'implémentation réelle. Appelé une fois par la composition root.
+    pub fn bind(&self, inner: Arc<dyn ToolInvoker>) {
+        *self.inner.lock().expect("mutex sain") = Some(inner);
+    }
+}
+
+#[async_trait]
+impl ToolInvoker for LateBoundOpenAiToolInvoker {
+    fn tools(&self) -> Vec<ToolSpec> {
+        self.inner
+            .lock()
+            .expect("mutex sain")
+            .as_ref()
+            .map_or_else(Vec::new, |inner| inner.tools())
+    }
+
+    async fn call(&self, name: &str, args_json: &str) -> Result<String, ToolInvocationError> {
+        let inner = self
+            .inner
+            .lock()
+            .expect("mutex sain")
+            .clone()
+            .ok_or_else(|| {
+                ToolInvocationError::Execution("ToolInvoker OpenAI non initialisé".to_owned())
+            })?;
+        inner.call(name, args_json).await
+    }
+}
+
+impl AppOpenAiToolInvoker {
+    /// Construit l'invoker depuis le service orchestrateur et le store projet.
+    #[must_use]
+    pub fn new(orchestrator: Arc<OrchestratorService>, projects: Arc<dyn ProjectStore>) -> Self {
+        Self {
+            orchestrator,
+            projects,
+        }
+    }
+}
+
+#[async_trait]
+impl ToolInvoker for AppOpenAiToolInvoker {
+    fn tools(&self) -> Vec<ToolSpec> {
+        infrastructure::orchestrator::mcp::catalogue()
+            .into_iter()
+            .map(|tool| ToolSpec {
+                name: tool.name.to_owned(),
+                description: tool.description.to_owned(),
+                input_schema: tool.input_schema,
+            })
+            .collect()
+    }
+
+    async fn call(&self, name: &str, args_json: &str) -> Result<String, ToolInvocationError> {
+        let value: Value = serde_json::from_str(args_json)
+            .map_err(|e| ToolInvocationError::InvalidArguments(format!("JSON invalide: {e}")))?;
+        let args = value.as_object().ok_or_else(|| {
+            ToolInvocationError::InvalidArguments(
+                "les arguments d'outil doivent être un objet JSON".to_owned(),
+            )
+        })?;
+        let project_root = args
+            .get(PROJECT_ROOT_ARG)
+            .and_then(Value::as_str)
+            .ok_or_else(|| {
+                ToolInvocationError::InvalidArguments(
+                    "contexte projet interne absent pour l'outil".to_owned(),
+                )
+            })?;
+        let requester = args
+            .get(REQUESTER_ARG)
+            .and_then(Value::as_str)
+            .ok_or_else(|| {
+                ToolInvocationError::InvalidArguments(
+                    "identité requester interne absente pour l'outil".to_owned(),
+                )
+            })?;
+        let project = self
+            .projects
+            .list_projects()
+            .await
+            .map_err(|e| ToolInvocationError::Execution(e.to_string()))?
+            .into_iter()
+            .find(|project| project.root.as_str() == project_root)
+            .ok_or_else(|| {
+                ToolInvocationError::Execution(format!(
+                    "projet introuvable pour root `{project_root}`"
+                ))
+            })?;
+        let command = infrastructure::orchestrator::mcp::map_tool_call(name, &value, requester)
+            .map_err(|e| match e {
+                infrastructure::orchestrator::mcp::ToolMapError::UnknownTool(tool) => {
+                    ToolInvocationError::NotFound(tool)
+                }
+                infrastructure::orchestrator::mcp::ToolMapError::BadArguments(tool) => {
+                    ToolInvocationError::InvalidArguments(format!(
+                        "arguments invalides pour `{tool}`"
+                    ))
+                }
+                infrastructure::orchestrator::mcp::ToolMapError::Invalid(err) => {
+                    ToolInvocationError::InvalidArguments(err.to_string())
+                }
+            })?;
+        let outcome = self
+            .orchestrator
+            .dispatch(&project, command)
+            .await
+            .map_err(|e| ToolInvocationError::Execution(e.to_string()))?;
+        Ok(outcome.reply.unwrap_or(outcome.detail))
+    }
+}

crates/app-tauri/src/state.rs

@@ -49,7 +49,7 @@ use domain::ports::{
     EmbedderPromptStore, EventBus, FileSystem, GitPort, IdGenerator, IssueNumberAllocator,
     IssueStore, MemoryRecall, MemoryStore, PermissionStore, ProcessSpawner, ProfileStore,
     ProjectStore, PtyPort, ScheduledTask, Scheduler, SkillStore, SprintStore, TemplateStore,
-    WakeError, WakeReason,
+    ToolInvoker, WakeError, WakeReason,
 };
 use domain::profile::{
     AgentProfile, ContextInjection, McpConfigStrategy, McpTransport, StructuredAdapter,
@@ -81,6 +81,7 @@ use infrastructure::{
 
 use crate::chat::ChatBridge;
 use crate::mcp_endpoint::{mcp_endpoint, AppMcpRuntimeProvider, McpEndpoint};
+use crate::openai_tools::{AppOpenAiToolInvoker, LateBoundOpenAiToolInvoker};
 use crate::pty::PtyBridge;
 use crate::tickets::AppTicketToolProvider;
 
@@ -1084,9 +1085,12 @@ impl AppState {
         // `profile.structured_adapter`. Injectés dans LaunchAgent (routage §17.4) et
         // ChangeAgentProfile (shutdown polymorphe au hot-swap).
         let structured_sessions = Arc::new(StructuredSessions::new());
+        let openai_tool_invoker = Arc::new(LateBoundOpenAiToolInvoker::new());
+        let openai_tool_invoker_port = Arc::clone(&openai_tool_invoker) as Arc<dyn ToolInvoker>;
         let session_factory = Arc::new(
             StructuredSessionFactory::new()
-                .with_sandbox_enforcer(infrastructure::default_enforcer()),
+                .with_sandbox_enforcer(infrastructure::default_enforcer())
+                .with_tool_invoker(openai_tool_invoker_port),
         ) as Arc<dyn AgentSessionFactory>;
 
         let open_terminal = Arc::new(OpenTerminal::new(
@@ -2146,6 +2150,10 @@ impl AppState {
             // même use case que la commande Tauri, sans aller-retour frontend.
             .with_spawn_background_command(Arc::clone(&spawn_background_command)),
         );
+        openai_tool_invoker.bind(Arc::new(AppOpenAiToolInvoker::new(
+            Arc::clone(&orchestrator_service),
+            Arc::clone(&store_port),
+        )) as Arc<dyn ToolInvoker>);
 
         let stop_live_agent = Arc::new(
             StopLiveAgent::new(Arc::clone(&live_sessions), Arc::clone(&close_terminal))