L'appairage ne survivait pas au redémarrage et son code, permanent, était
imprimé sur la sortie standard. Un appareil appairé devient une entité
persistante, nommée et révocable, derrière un code désormais éphémère.
- B1 : port DeviceSessionStore et adapter FsDeviceSessionStore, entités de
domaine (PairedDevice, DeviceId, SessionTokenHash, DeviceName). Les tokens
sont hachés en SHA-256 et comparés en temps constant (subtle) : le store
ne peut pas rejouer une session qu'il a servie. Cookie Max-Age 400 j à
renouvellement glissant, lastSeenAtMs throttlé.
- B2 : code éphémère en mémoire, TTL 10 min et usage unique, toute
génération invalidant la précédente. POST /api/pairing-code authentifiée,
flag --new-code. Le code est retiré du boot et l'eprintln! qui l'imprimait
est supprimé.
- B3 : endpoints devices (list/rename/revoke/revoke-all/logout), event
DeviceRevoked et ActiveConnectionRegistry par device_id, fermant sans
délai les WebSockets d'un appareil révoqué.
- B4 : port PairAttemptLimiter et adapter mémoire, rate-limit par origine et
global sur horloge injectée, donc testable sans attente réelle.
La normalisation du code passe côté serveur : elle absorbe la dette #76, que
la seule normalisation frontend de #75 ne faisait que masquer.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Stretch B2/F2 de #54, par-dessus le MVP déjà mergé (B1/F1).
Backend : le port de téléchargement HF publie une progression débouncée
(bytes reçus / total, pourcentage) via le stream de statut du serveur
modèle, avec gestion du total inconnu (pas de faux %), du cache hit,
de l'annulation et du timeout.
Frontend : l'overlay plein-cellule de préparation du serveur affiche la
progression réelle (barre, %, octets, source) en mappant le fil de
statut, avec la règle « pas de faux % » quand le total est inconnu.
Tests : application + infrastructure (téléchargement débouncé, cancel,
timeout, cache hit, total inconnu) et vitest (overlay + formatage pur).
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L'assistant IA d'édition de ticket éditait les fichiers du ticket en direct,
hors de tout contrôle. Il passe désormais par les tools MCP idea_ticket_* :
préparation d'un environnement structuré dédié et policy d'enforcement scopée
au ticket courant, de sorte que l'assistant ne peut agir que sur son ticket
via la surface MCP plutôt que sur le système de fichiers.
Couvert par de nouveaux tests QA (mcp_server, assistant_context_store).
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Persiste l'état des fenêtres (layout/position) et le restaure au
relancement de l'application. Découpage hexagonal :
- domaine : modèle et port d'état des fenêtres (layout, ports)
- application : use cases de persistance/restauration
- infrastructure : store window_state (adapter de persistance)
- présentation : câblage app-tauri (state, commands, lib)
Couvert par des tests ciblés domaine/application/infrastructure.
Depend de #39 (fermeture des fenêtres auxiliaires).
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Ticket #10 — introduction du modèle de sprints côté backend.
- Domaine : nouvel agrégat Sprint (sprint.rs), IDs, événements et invariants ;
rattachement des issues à un sprint (issue.rs) et ports associés.
- Application : use-cases sprints (application/src/sprints) + erreurs dédiées.
- Infrastructure : store de sprints (infrastructure/src/sprints.rs), adaptation
du store d'issues et exposition MCP via orchestrator/mcp/tickets.rs.
- app-tauri : commandes, state et events pour piloter les sprints depuis l'UI.
Tests domaine/application/infra/app-tauri verts (sprint_usecases, sprint_store,
issue_store, mcp_server).
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T1 — Wake automatique du propriétaire à la complétion.
La complétion d'une tâche de fond est désormais livrée à l'agent
propriétaire dès que la session accepte l'envoi (wake.rs :
mark_completion_delivered au send accepté), via un drain de flux dédié
(structured.rs : drain_reply_stream_with_readiness). L'inbox médiée
enfile l'item sans démarrer de tour ni marquer l'agent busy
(input/mod.rs : enqueue FIFO silencieux). Régression couverte
(tests/agent_wake.rs, tests input/mod.rs).
T3 — Tâches de fond projetées dans le read-model du panneau Work.
AgentWorkState porte désormais background_tasks
(VO AgentBackgroundTaskState), alimenté par un builder best-effort
with_background_tasks(store) : union list_open_for_agent + dispatch des
completions non livrées par owner_agent_id, erreur store => Vec vide
(aucune régression live/busy/tickets). DTO Tauri backgroundTasks et
wiring du BackgroundTaskStore côté state.rs. Le frontend, déjà câblé,
affiche Cancel/Retry (mapping queued/waiting -> pending, tri sur
updatedAtMs). Borne V1 : une tâche terminale déjà livrée n'est plus
énumérable (Retry limité à la fenêtre non livrée).
Tests : cargo build --workspace OK ; cargo test -p application /
-p app-tauri / -p infrastructure verts ; frontend build + vitest verts.
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Intègre le système de tickets/issues V1 (validé QA vert de bout en bout,
mémoire tickets-v1-e2e-validated-qa) dans la branche des tâches de fond.
Conflits résolus : app-tauri/state.rs, domain/events.rs, domain/lib.rs, domain/ports.rs.
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Livre le lot backend B8 des tâches de fond :
- infrastructure : runner de commandes concret (CommandBackgroundRunner)
sur le port BackgroundTaskRunner, tail borné (bounded_tail/BoundedTail),
éclatement du module background_task en sous-modules (mod/runner/tail,
sink extrait de l'ancien background_task.rs).
- application : nouveau module background exposant les cas d'usage
SpawnBackgroundCommand, CancelBackgroundTask, RetryBackgroundTask et le
port BackgroundCommandArchive.
- domain : refactor point-2 de l'arbitrage Architect — sortie du trait
BackgroundCommandArchive de la couche domaine vers application.
- app-tauri : câblage runtime (commands, dto, state, lib) des commandes
spawn/cancel/retry et de la boucle de complétion sink fermée en
composition root.
Build workspace + tests application/infrastructure verts (QA).
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Adapters de persistance des BackgroundTask (store), sink de récupération
de complétion post-tour et boîte de réception (mailbox) pour les messages
concurrents, câblés sur l'entrée. Couvert par background_task_store,
background_completion_sink, agent_inbox et orchestrator_watcher (verts).
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Redessine la borne de fin de tour du rendez-vous `idea_ask_agent` ⇄ `idea_reply` :
au lieu d'un timeout plat (qui coupait à 600 s un seul long tour de la cible, cf.
T7), la borne devient une **fenêtre d'inactivité réarmée** à chaque progrès observé
de la cible, sous un **plafond absolu** (défaut 4 h, réglable via
`IDEA_ASK_RENDEZVOUS_CEILING_MS`).
- Sonde d'activité (`transcript_activity_token`, inspector) : jeton monotone =
octets cumulés des `.jsonl` de la cible. Croît même pendant un seul long tour
sans `turn_duration` ⇒ détecte « vivant et au travail » mi-tour. Best-effort,
sans effet de bord ; folder absent/illisible ⇒ « pas de progrès ».
- Watchdog (`run_inactivity_watchdog`, nouveau module `orchestrator/rendezvous`) :
fenêtre réarmable + plafond, fallback timeout plat si aucune sonde (zéro régression).
- Issue typée distincte `TargetCeilingActive` (code `RENDEZVOUS_CEILING_ACTIVE`) :
une cible **active** stoppée au plafond n'est jamais confondue avec un
`TargetReturnedNoReply` (silence) ; le message guide « ne pas retenter à l'aveugle ».
- Câblage composition-root (`state.rs`) : sonde résolue nom→AgentId→run-dir transcript,
branchée sur le service et sur l'McpServer (`AskActivityProbe`, `with_ask_ceiling`).
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Remédiation du wedge persistant après échec live du fix Finding A (77e62e5).
Détecte la fin de tour d'un agent sollicité qui n'a pas appelé idea_reply et
débloque l'agent demandeur au lieu de le laisser en attente indéfinie.
Ajoute le suivi de tour côté inspector Claude (claude_turn_watcher) et la
résolution des chemins de session (claude_paths), câblés dans le rendez-vous
idea_ask_agent ⇄ idea_reply.
Build workspace vert, suite complète verte, zéro warning.
Backstop NON prouvé levé en live : merge develop interdit tant que la levée
du wedge n'est pas validée en conditions réelles.
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Introduit le modèle AgentManifest { version, entries, orchestrator } et la
garde d'écriture directe may_write_directly(..., &OrchestratorDesignation) :
seul l'orchestrateur désigné peut écrire directement, les autres passent par
le rendez-vous médié. Câble la désignation à travers domain → application →
infrastructure → app-tauri (context_guard, service, lifecycle, ports).
Ajoute crates/application/src/diag.rs : sink de diagnostic best-effort, sans
dépendance, qui miroite les traces du rendez-vous inter-agents de
l'orchestrateur vers un fichier de log persistant (utile au lancement via
AppImage où stderr est jeté), avec la même discipline « zéro dépendance,
ne casse jamais le rendez-vous ».
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Ajoute un détecteur niveau 2 (RateLimitParser, regex confiné à l'infra) qui
repère les mentions de limite de session dans la sortie textuelle, et factorise
le parsing d'heures dans un module pur (timeparse) partagé entre les niveaux 1
et 2. Le détecteur Claude niveau 1 est refactoré vers timeparse (~-121 lignes).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Introduit l'abstraction de planification pour la reprise différée à la
levée d'une limite de session :
- domaine : trait Scheduler + enum ScheduledTask (ports.rs), ScheduleId
via typed_id! (ids.rs), re-exports (lib.rs).
- infra : TokioScheduler (scheduler/mod.rs, nouveau) + pub mod scheduler
et re-export (lib.rs).
Tests QA inline (#[cfg(test)]) : 7 tests scheduler (3× sans flaky).
`cargo test -p infrastructure` = 195 passed / 0 failed ; domaine + infra
builds 0 warning ; LS1/LS2 toujours verts.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
LP4-1 : adaptateurs SandboxEnforcer concrets (LandlockSandbox Linux via le LSM
Landlock, NoopSandbox ailleurs) + default_enforcer() cfg-sélectionné, prêts à
être injectés au composition root (LP4-3). Aucun changement de comportement
runtime tant que rien n'est câblé : SpawnSpec.sandbox reste None.
LP4-2 : PortablePtyAdapter consomme SpawnSpec.sandbox via spawn_command_sandboxed
(thread jetable restreint par enforce() puis fork → le domaine Landlock est hérité
par l'enfant à travers execve ; les autres threads d'IdeA ne sont jamais sandboxés).
Builder additif with_sandbox_enforcer ; fail-closed si enforce() échoue.
Tests : domain + infrastructure verts (dont les tests Landlock réels de fencing
read-only/write-only et la confine-au-thread).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Sauvegarde de l'arbre de travail en cours (persistance P8, conversations
C-series, write-portal frontend, médiation d'entrée) avant d'attaquer le
support de la délégation inter-agents pour les profils Codex.
Le round-trip inter-agent question/réponse est couvert sans tokens par
les tests loopback existants (state::mcp_e2e_loopback_tests).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Range le resumable_id du moteur par (conversation, provider) dans
providers.json, support de reprise non exclusif (le handoff reste la source de
fidélité au swap cross-profile) — §19.2/§19.3.
- domaine : port ProviderSessionStore (get/set par provider)
- infra : FsProviderSessionStore — providers.json map plate, set en
read-modify-write atomique (tmp+rename) sérialisé par conversation
(coexistence multi-providers garantie), get absent ⇒ None, corrompu ⇒
StoreError::Serialization
Tests : 6 cas P5 (coexistence claude+codex, 12 set concurrents sans perte,
corruption, isolation) ; cible conversation_log 30 verts, suites complètes
sans régression.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Expose l'orchestration IdeA comme serveur MCP par-dessus le même
OrchestratorService::dispatch, avec repli fichier .ideai/requests pour les
CLI sans MCP. v3 réduite à la surface MCP : la messagerie inter-agents et la
corrélation requête↔réponse étaient déjà résolues par §17 (send_blocking).
- M0 capacité MCP sur le profil (McpCapability/McpConfigStrategy/McpTransport)
- M1 injection conf MCP au LaunchAgent + prose adaptée selon la surface
- M2 serveur/adapter MCP (JSON-RPC 2.0 maison ; outils idea_*) + ListAgents
- M3 câblage par projet (registre mcp_servers jumeau du watcher)
- M4 observabilité UI : OrchestratorRequestProcessed.source = file|mcp + badge
Trois portes d'entrée (fichier, MCP, UI) → un seul dispatch ; aucun nouveau
port applicatif ; MCP confiné à l'adapter infra. Tous lots verts (cycle §3).
Cadrage : .ideai/briefs/orchestration-v3-cadrage.md ; ARCHITECTURE.md §14.3.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
infrastructure/src/session/ : machinerie de process générique (paramétrable par
la commande = seam d'injection du fake CLI), adapters ClaudeSdkSession/
CodexExecSession avec parsing ISOLÉ par adapter (parse_event), factory
StructuredSessionFactory (routage par structured_adapter), FakeCli scriptable +
harnais de conformité Liskov assert_agent_session_contract.
Incarnation « un run par tour » (send relance claude -p / --resume <id>,
continuité via conversation_id — colle au pivot reprise B).
Tests : 41 contre le FAKE CLI (jamais le vrai claude/codex), workspace vert.
Points en attente des spikes S1/S2 (format réel) — n'impactent que parse_event :
- mapping JSON→ReplyEvent Claude (S1) et Codex (S2) sur schémas SUPPOSÉS ;
- Claude multi-blocs : parse_event ne garde que le 1er bloc (à corriger si Claude
émet plusieurs blocs/message — confirmer S1) ;
- flux sans Final : permissif côté adapter, l'erreur est gérée par send_blocking
(consommateur). À reconfirmer côté UI streaming (D4).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
- LOT C2 (§14.5.3) : use cases de configuration des embedders déclaratifs
(List/Save/Delete + DescribeEmbedderEngines : modèles ONNX recommandés,
environnement local détecté, stratégies compilées). UI EmbedderSettings.
- LOT C3 (§14.5.5) : suggestion contextuelle best-effort à l'activation quand la
mémoire dépasse le budget de recall sans embedder configuré (event
EmbedderSuggested, anti-spam 1×/session, « ne plus demander »).
- Contexte projet partagé .ideai/CONTEXT.md (model-agnostic) injecté à tous les
agents/profils au lancement, avant la persona. UI ProjectContextPanel.
Tests : backend workspace vert (0 échec) ; frontend 306/306.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Remplace les StubEmbedder pour les stratégies localServer/api/localOnnx par de
vrais moteurs, chacun derrière une feature cargo off-by-default — la posture
fondatrice « rien d'imposé, zéro dépendance » (défaut none → rappel naïf) reste
byte-for-byte inchangée.
C1a (feature vector-http, reqwest rustls optional):
- HttpEmbedder couvrant localServer (Ollama/llama.cpp) et api (OpenAI/Voyage…),
payload OpenAI-compatible /v1/embeddings, ordre restauré par index, bearer
token lu via env var (jamais en clair), timeout client 30s.
- detect_ollama() pour la détection de l'existant (C3).
C1b (feature vector-onnx, fastembed v5 optional):
- OnnxEmbedder en-process (e5-small, dim 384), init paresseuse + spawn_blocking,
cache modèle sous <app_data>/embedders/onnx — aucun download au build ni au
first-run, uniquement à la demande au 1er embed.
- Catalogue RECOMMENDED_ONNX_MODELS + ONNX_CACHE_SUBDIR + onnx_model_is_cached
exposés (sans feature) pour la config (C2) et la popup (C3).
embedder_from_profile(profile, onnx_cache_dir) dispatche feature-gated ; sans la
feature, retombe sur StubEmbedder (Unsupported) → fallback naïf via
AdaptiveMemoryRecall. Composition root (build_memory_recall) propage le cache dir.
Tests: 10 HTTP + 6 ONNX (dont 2 #[ignore] download réel) + 26 vectoriels, verts
en défaut, --features vector-http et --features vector-onnx.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Base de connaissance persistante par projet, indépendante de tout modèle/CLU
et de git. Cadrage archi en §14.5 (ARCHITECTURE.md), cycle Archi→Dev→Test.
LOT A — étage 1 (.md, source de vérité)
- domaine: entité Memory (+ MemorySlug, MemoryType, MemoryFrontmatter,
MemoryLink, MemoryIndexEntry), liens [[slug]], index MEMORY.md dérivé
- port MemoryStore + MemoryError, adapter FsMemoryStore (.ideai/memory/)
- application: 7 use cases (Create/Update/List/Get/Delete/ReadIndex/
ResolveLinks), From<MemoryError> for AppError
- app-tauri: commandes + DTO, events MemorySaved/MemoryDeleted
- suppression de la variante morte DomainError::MalformedFrontmatter
LOT B — rappel adaptatif (étage 1)
- port MemoryRecall + MemoryQuery, adapter NaiveMemoryRecall (troncature
au budget de tokens, court-circuit budget-0), use case RecallMemory
LOT C — étage 2 vectoriel (structure complète, zéro dépendance lourde)
- port Embedder + EmbedderError, profils déclaratifs EmbedderProfile/
EmbedderStrategy (embedder.json)
- VectorMemoryRecall (cosinus, cache .ideai/memory/.index/ gitignoré)
- AdaptiveMemoryRecall (bascule pure should_use_vector), défaut none
- HashEmbedder (déterministe, tests), StubEmbedder (onnx/server/api)
Tests: 57 binaires verts, build + clippy --workspace sans warning.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Permet de recharger la conversation CLI précédente de chaque cellule à la
réouverture du projet, de façon universelle (indépendant du modèle/CLI).
- profil AgentRuntime: bloc déclaratif optionnel `session { assignFlag, resumeFlag }`
- LeafCell: `conversationId` (persistant, distinct du SessionId PTY) + `agentWasRunning`
- runtime: SessionPlan (None/Assign/Resume) + composition pure des args
- LaunchAgent: décide Assign vs Resume, génère l'UUID, remonte l'id assigné
(persistance par l'appelant via setCellConversation — découplage SRP)
- close: SnapshotRunningAgents fige `agentWasRunning` avant le kill-all
(statut clot/en cours universel, sans parsing CLI)
- SessionInspector: port optionnel best-effort + adapter ClaudeTranscriptInspector
- popup de reprise par cellule (statut + sujet/tokens si dispo), intercalée
avant le Resume auto, jamais sur le chemin reattach
fix(terminals): sérialise les écritures PTY (file FIFO par handle) — corrige
les caractères mélangés/accents dus au réordonnancement des invoke Tauri concurrents
fix(layout): l'opération `move` préservait mal les champs du leaf (perdait `agent`)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
