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b12081be18 feat(memory): récolte automatique contrôlée de la mémoire (Lot E1)
Câble la récolte automatique de mémoire de bout en bout, sous contrôle
explicite, du domaine jusqu'à l'UI :

- domain : modèle `memory_harvest` (candidats de récolte, décision) +
  exports `lib.rs`.
- application : use case `memory/harvest` branché dans `memory/mod`,
  `lib.rs`, le cycle de vie d'agent (`agent/lifecycle`) et
  l'orchestrateur (`orchestrator/service`).
- app-tauri : wiring runtime dans `state`.
- frontend : DTO `domain/index` + hook `useMemory`.

Couverture : domain `memory_harvest` (14), application `memory_harvest`
(5) et `orchestrator_service` (récolte, 4), plus patch test-only du mock
gateway `workState` (`mock.test.ts`) et UI `memory.test`.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-21 02:00:05 +02:00
785e9935fd feat(memory): config embedders (LOT C2) + suggestion contextuelle (LOT C3) + contexte projet partagé
- LOT C2 (§14.5.3) : use cases de configuration des embedders déclaratifs
  (List/Save/Delete + DescribeEmbedderEngines : modèles ONNX recommandés,
  environnement local détecté, stratégies compilées). UI EmbedderSettings.
- LOT C3 (§14.5.5) : suggestion contextuelle best-effort à l'activation quand la
  mémoire dépasse le budget de recall sans embedder configuré (event
  EmbedderSuggested, anti-spam 1×/session, « ne plus demander »).
- Contexte projet partagé .ideai/CONTEXT.md (model-agnostic) injecté à tous les
  agents/profils au lancement, avant la persona. UI ProjectContextPanel.

Tests : backend workspace vert (0 échec) ; frontend 306/306.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-09 09:24:51 +02:00
f3bc3f20d8 feat(memory): clôture du sujet mémoire — bascule adaptative live + panneau UI (§14.5.5)
Pièce 1 (backend) : state.rs câble AdaptiveMemoryRecall via build_memory_recall,
piloté par le profil embedder chargé depuis embedder.json (fallback none). Défaut
none ⇒ NaiveMemoryRecall nu (comportement inchangé, StubEmbedder jamais touché,
zéro dépendance lourde). Instance de recall partagée (RecallMemory + LaunchAgent).
Chargement du profil isolé sur un runtime dédié (évite le block_on imbriqué).

Pièce 2 (frontend) : feature mémoire complète en miroir de skills —
MemoryGateway (port) + TauriMemoryGateway + MockMemoryGateway, types domaine
Memory/MemoryIndexEntry/MemoryType, MemoryPanel/MemoryEditor/useMemory, onglet
sidebar « Memory » dans ProjectsView. CRUD par slug, liens [[slug]] résolus.

Le sujet mémoire est clos : CRUD .md + index + rappel adaptatif + injection à
l'activation des agents + UI de gestion. Embedder concret ONNX/HTTP reste un
follow-up (défaut none = pleinement fonctionnel sans dépendance).

Tests: backend 57 binaires verts, frontend 285 tests verts, typecheck OK.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-08 13:28:27 +02:00