Les sondes de détection de profils étaient exécutées séquentiellement, portant
le coût total au pire à N×800 ms (N × timeout par candidat).
Chaque candidat est désormais sondé dans une tâche Tokio dédiée (tokio::spawn),
les JoinHandle étant attendus dans l'ordre de création : le coût total tombe à
~1×timeout tout en préservant un ordre de sortie déterministe. Aucune dépendance
ajoutée, aucun changement de contrat.
Test : crates/application/tests/profile_usecases.rs (concurrence multi-thread +
ordre déterministe). profile_usecases 20/20, suite application verte.
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Un profil structuré rencontrant une factory de session non câblée retombait
silencieusement sur pty.spawn (fallthrough du `if let`), masquant une erreur de
configuration au lieu de la signaler.
Remplace ce fallthrough par une intention explicite :
- nouvel enum StructuredRoutingMode { HumanPtyFallback, RequireStructured } sur
LaunchAgent, posé via le builder with_structured_routing_mode ;
- le `if let` devient un `match` explicite (agent/lifecycle.rs) ; en mode
RequireStructured, un profil structuré sans factory câblée retourne
AppError::Process("structured profile requires structured session factory")
au lieu de tomber sur pty.spawn.
Composition root (app-tauri/src/state.rs) : launcher humain = HumanPtyFallback,
launcher orchestrateur = RequireStructured, wake background rebranché sur
orchestrator_launch_agent.
Tests : agent_lifecycle.rs (4 branches de routage) + non-régression
agent_wake/structured_launch_d3. Crate application verte.
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Le serveur modèle local (llama.cpp) était tué après ~5 s par un timeout de
readiness prématuré, alors que le modèle était encore en warmup (chargement en
RAM/VRAM). Résultat : « Error on loading local model » alors que le process
était vivant et en train de démarrer normalement.
Introduit une deadline de warmup longue configurable (~120 s via
ReadinessPolicy) qui distingue un process « vivant en warmup » d'un process
« mort » :
- Ready → succès immédiat
- Unreachable + Running → continuer d'attendre (warmup en cours)
- Unreachable + Exited → échec rapide (process mort, inutile d'attendre)
- deadline atteinte → stop + Timeout
Tests (crates/application/tests/model_server.rs) : warmup lent, exit pendant le
warmup, deadline atteinte, plus la régression adaptée. 20/20 verts, crate
application verte.
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Stretch B2/F2 de #54, par-dessus le MVP déjà mergé (B1/F1).
Backend : le port de téléchargement HF publie une progression débouncée
(bytes reçus / total, pourcentage) via le stream de statut du serveur
modèle, avec gestion du total inconnu (pas de faux %), du cache hit,
de l'annulation et du timeout.
Frontend : l'overlay plein-cellule de préparation du serveur affiche la
progression réelle (barre, %, octets, source) en mappant le fil de
statut, avec la règle « pas de faux % » quand le total est inconnu.
Tests : application + infrastructure (téléchargement débouncé, cancel,
timeout, cache hit, total inconnu) et vitest (overlay + formatage pur).
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Ajoute un handle du téléchargement des modèles lors du démarrage de
llamacpp : le domaine et l'application émettent la progression de
téléchargement du modèle, relayée en événement côté app-tauri, et l'UI
l'affiche via un badge de lancement et un overlay de cellule pendant que
le serveur de modèle démarre.
Backend (B1) : progression de téléchargement dans domain/application,
relais d'événement app-tauri, couverture de tests.
Frontend (F1) : modelServerLaunch, badge et overlay LayoutGrid, tests.
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Reformate `launch_opencode_omits_api_key_when_profile_has_none` selon
rustfmt (le fichier committé échouait `cargo fmt --check`). Aucun
changement de comportement, purement du formatage.
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Sur le rendez-vous délégué (idea_ask_agent), quand la cible touchait sa
limite de session, l'événement AgentRateLimited n'était pas émis : l'écart
backend documenté (ticket #7/F2) laissait la surface UI sans signal de
limite pour la cible déléguée.
Le service orchestrateur relaie désormais la limite de la cible vers le
service de limite de session, fermant l'écart en cohérence avec le chemin
direct (#30).
Couverture QA (sortie réelle) : orchestrator_service 63 passed,
session_limit_service 15 passed, session_limit_t4 7 passed,
cargo test -p application 0 failed.
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Le handle de limite de session ne se déclenchait pas quand un agent
directement adressé (dont Main) touchait sa propre limite : le ReplyEvent
::RateLimited du chemin structuré direct n'était pas relayé au service de
limite.
On tap désormais ReplyEvent::RateLimited dans le registre terminal vers
SessionLimitService::on_rate_limited, qui émet AgentRateLimited puis
AgentResumeScheduled et arme la reprise auto annulable, exactement comme le
chemin délégué.
Couverture QA (sortie réelle) : structured_registry_d1 12 passed,
session_limit_wiring 6 passed.
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Partie backend. Les fenêtres/panneaux détachés étaient restaurés avec un
project_id figé au moment du détachement, si bien qu'ils restaient collés à
un projet mort ou incohérent après redémarrage. Ils sont désormais restaurés
en mode panel-only, sans project_id figé, et suivent le projet en focus de la
fenêtre principale via un event focused-project exposé par la couche fenêtre.
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L'assistant IA d'édition de ticket éditait les fichiers du ticket en direct,
hors de tout contrôle. Il passe désormais par les tools MCP idea_ticket_* :
préparation d'un environnement structuré dédié et policy d'enforcement scopée
au ticket courant, de sorte que l'assistant ne peut agir que sur son ticket
via la surface MCP plutôt que sur le système de fichiers.
Couvert par de nouveaux tests QA (mcp_server, assistant_context_store).
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Corrige la race « port_occupied:8080 » au démarrage OpenCode/model server :
plusieurs demandes concurrentes tentaient chacune de lancer le serveur de
modèle local, provoquant un conflit de port. Le démarrage est désormais
sérialisé en singleflight — une seule tentative de lancement partagée entre
les appelants concurrents.
Couvert par un nouveau test de concurrence (cargo test -p application vert :
81 unit + 9 model_server).
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Persiste l'état des fenêtres (layout/position) et le restaure au
relancement de l'application. Découpage hexagonal :
- domaine : modèle et port d'état des fenêtres (layout, ports)
- application : use cases de persistance/restauration
- infrastructure : store window_state (adapter de persistance)
- présentation : câblage app-tauri (state, commands, lib)
Couvert par des tests ciblés domaine/application/infrastructure.
Depend de #39 (fermeture des fenêtres auxiliaires).
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Backend du support natif d'une source modèle Hugging Face en alternative au
chemin .gguf local pour le serveur llama.cpp intégré, et refonte des options.
- domaine : ModelSource {LocalPath|HuggingFace} + HfModelRef,
LlamaCppOptions {host,gpu_layers,context_size,jinja}, invariant auto_start
exigeant une source, validate_free_args (rejet des flags réservés).
- infra : build_argv partagé avec build_spawn_spec, émission -hf vs --model,
ordre argv figé ; migration model-servers.json V1 -> V2.
- app-tauri : DTO V2 (modelSource, compat modelPath, conflit = INVALID),
commande preview_model_server_command.
QA : cargo test ciblés verts (domain 7, application 8, infra model_server 4,
app-tauri dto 5). Échecs des suites complètes infra/app-tauri environnementaux
(sandbox bind/socket), hors périmètre.
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Le tool-calling local ne fonctionnait jamais via Ollama. Refonte du
support local d'OpenCode autour de llama.cpp: profil, catalogue,
matérialisation de la config OpenCode et surface first-run alignés sur
llama-server (backend + frontend).
QA vert (commandes réelles): domain 244, application 81+64, infra 263
(10 échecs = bind-port sandbox identiques sur develop, non-régression),
frontend 574, tsc propre. Réserve E2E live non bloquante faute de
llama-server joignable.
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Le first-run wizard restait figé : `CliAgentRuntime::detect` construisait un
runtime tokio courant-thread via `futures_block_on` pour piloter un
`ProcessSpawner` async. Appelé depuis le runtime async de Tauri, ce
`block_on` imbriqué panique ; la commande IPC ne répond alors jamais, la
promesse `detectProfiles` reste pendante et `busy` ne redescend plus.
Ce commit s'attaque à la cause côté backend :
- `AgentRuntime::detect` devient `async fn` (`#[async_trait]`) : le port cesse
de mentir sur sa nature. Il pilote un spawner async, il est async. Le
`futures_block_on` disparaît, et avec lui le runtime imbriqué.
- La sonde CLI est bornée par `tokio::time::timeout(DETECTION_TIMEOUT)` :
un binaire qui ne rend jamais la main dégrade la détection en `Err`, il
ne gèle plus l'appelant.
- Les profils `StructuredAdapter::OpenAiCompatible` n'ont pas de CLI à
spawner : les sonder revenait à tester un binaire inexistant. Ils sont
désormais sondés par un GET HTTP sur l'endpoint `/models` dérivé de
`chat_http.endpoint`, borné par le même timeout.
`DetectProfiles` séquence les `await` sur les candidats. Les fakes
`AgentRuntime` des crates application/infrastructure/app-tauri suivent la
nouvelle signature.
Tests: cargo test -p domain (241), -p application (81), -p infrastructure
(269), -p app-tauri (63+15) — verts. `rg futures_block_on crates` sans match.
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La surface « assistant de ticket » imposait un SessionPlan Landlock
restrictif (project_read_only) qui gouvernait la classe exec de la
sandbox OS et empêchait le spawn de la CLI (EACCES / os error 13).
factory.start reçoit désormais SessionPlan::None + sandbox absent :
l'assistant n'impose plus ce plan OS-sandbox. La classe exec n'est
plus verrouillée, le spawn de la CLI aboutit.
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Ajoute la suppression complète d'un ticket (#6).
Backend Rust :
- port IssueStore::delete (NotFound si absent) + event IssueDeleted{freed_sprint}
- FsIssueStore::delete : supprime .ideai/tickets/<N>/ et l'index sous lock
- use case DeleteIssue + adaptations des tests sprint/ticket_assistant au port
- commande Tauri ticket_delete + câblage events/state/lib
Frontend :
- gateway delete (ports, adapter ticket + mock, domain)
- useTicketDetail : retrait de la liste et fermeture du détail via event issueDeleted
- intégration TicketDetail + tests
Tests verts : application/issue_usecases (6), infrastructure/issue_store (7),
app-tauri --lib (56), frontend vitest (503), npm run build (exit 0).
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Ticket #10 — introduction du modèle de sprints côté backend.
- Domaine : nouvel agrégat Sprint (sprint.rs), IDs, événements et invariants ;
rattachement des issues à un sprint (issue.rs) et ports associés.
- Application : use-cases sprints (application/src/sprints) + erreurs dédiées.
- Infrastructure : store de sprints (infrastructure/src/sprints.rs), adaptation
du store d'issues et exposition MCP via orchestrator/mcp/tickets.rs.
- app-tauri : commandes, state et events pour piloter les sprints depuis l'UI.
Tests domaine/application/infra/app-tauri verts (sprint_usecases, sprint_store,
issue_store, mcp_server).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
T1 — Wake automatique du propriétaire à la complétion.
La complétion d'une tâche de fond est désormais livrée à l'agent
propriétaire dès que la session accepte l'envoi (wake.rs :
mark_completion_delivered au send accepté), via un drain de flux dédié
(structured.rs : drain_reply_stream_with_readiness). L'inbox médiée
enfile l'item sans démarrer de tour ni marquer l'agent busy
(input/mod.rs : enqueue FIFO silencieux). Régression couverte
(tests/agent_wake.rs, tests input/mod.rs).
T3 — Tâches de fond projetées dans le read-model du panneau Work.
AgentWorkState porte désormais background_tasks
(VO AgentBackgroundTaskState), alimenté par un builder best-effort
with_background_tasks(store) : union list_open_for_agent + dispatch des
completions non livrées par owner_agent_id, erreur store => Vec vide
(aucune régression live/busy/tickets). DTO Tauri backgroundTasks et
wiring du BackgroundTaskStore côté state.rs. Le frontend, déjà câblé,
affiche Cancel/Retry (mapping queued/waiting -> pending, tri sur
updatedAtMs). Borne V1 : une tâche terminale déjà livrée n'est plus
énumérable (Retry limité à la fenêtre non livrée).
Tests : cargo build --workspace OK ; cargo test -p application /
-p app-tauri / -p infrastructure verts ; frontend build + vitest verts.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Intègre le système de tickets/issues V1 (validé QA vert de bout en bout,
mémoire tickets-v1-e2e-validated-qa) dans la branche des tâches de fond.
Conflits résolus : app-tauri/state.rs, domain/events.rs, domain/lib.rs, domain/ports.rs.
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Orchestration du réveil (wake) d'un agent sur complétion/message et
traitement du rendez-vous inter-agent comme tâche de fond de 1re classe.
Couvert par agent_wake (vert).
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La conversation inter-agent (idea_ask_agent) doit rester strictement
headless : la cible répond via une session structured capturée par IdeA,
sans jamais écrire dans le PTY d'une cellule visible ni fermer le terminal
que l'utilisateur observe.
- lifecycle: flag `allow_structured_alongside_pty` — ouvre une session
structured pour la délégation sans fermer le PTY visible (coexistence).
- orchestrator/service: `ensure_structured_session` ne ferme plus le PTY
visible ; mapping typé de l'erreur no-reply ; coexistence PTY/structured.
- infrastructure/input: garantit zéro `DelegationReady` et zéro write PTY
pour une délégation headless, même quand l'entrée est `front_owned`.
- app-tauri (commands/state): câblage du flag de coexistence.
- tests: fixtures portées vers le modèle structured/headless, assertions
cibles mises à jour (aucun #[ignore] ajouté, aucun test retiré).
Validé réel : cargo build OK ; orchestrator_service 60/0, agent_lifecycle
62/0, structured_launch_d3 22/0, infrastructure input 35/0.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
stale
Le backend renvoie l'id actif autoritaire et le
frontend l'adopte pour éviter de rejouer un layout
disparu après overwrite externe.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8
<noreply@anthropic.com>
Branche la mise à jour automatique du live-state sur le cycle de
délégation de l'orchestrateur, en best-effort non bloquant.
- Trait `LiveStateProvider` (résolution par root) + champ `Option` dans
l'`OrchestratorService`, injecté via le builder `with_live_state` ;
`None` ⇒ aucun effet (zéro régression).
- Transitions dérivées du cycle : `ask` → entrée `Working`,
`reply` → `Done` + `last_delegation`.
- Helpers best-effort : un échec de mise à jour du live-state ne
transforme jamais un succès de délégation en erreur.
- `AppLiveStateProvider` + wiring côté app-tauri (provider par root).
cargo test -p application : 0 échec ; --test orchestrator_service : 55/0
(dont 4 nouveaux tests LS3) ; cargo fmt --all --check : exit 0.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Surface les skills assignés à un agent « à la MCP » : description sur l'entité
Skill (+ effective_description fallback), section « # Skills disponibles » haute
altitude dans le convention-file (mode MCP), outil read-only idea_skill_read
(résolution projet→global), use case ReadSkill (port SkillStore existant), et
câblage au composition root. Dump legacy du corps complet conservé en mode
sans-MCP (zéro régression). Rétro-compat index.json (serde default).
Tests : domain+application+infrastructure 1212 passed / 0 failed (23 ajoutés).
Reste : T6 (champ description front) + T7 (e2e après rebuild AppImage).
NB topologie : commit réalisé par l'orchestrateur car l'agent Git était
injoignable (bug de livraison cold-start) ; à faire relire/rebaser par Git.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Introduit le seam TurnResolution : sur prompt-ready, après un délai de grâce,
la délégation en attente est résolue de façon typée plutôt que de rester bloquée
indéfiniment (jusquà 24h). Couvre domain (mailbox), infrastructure (mailbox/input)
et application (orchestrator/error), avec tests étendus.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Câble la récolte automatique de mémoire de bout en bout, sous contrôle
explicite, du domaine jusqu'à l'UI :
- domain : modèle `memory_harvest` (candidats de récolte, décision) +
exports `lib.rs`.
- application : use case `memory/harvest` branché dans `memory/mod`,
`lib.rs`, le cycle de vie d'agent (`agent/lifecycle`) et
l'orchestrateur (`orchestrator/service`).
- app-tauri : wiring runtime dans `state`.
- frontend : DTO `domain/index` + hook `useMemory`.
Couverture : domain `memory_harvest` (14), application `memory_harvest`
(5) et `orchestrator_service` (récolte, 4), plus patch test-only du mock
gateway `workState` (`mock.test.ts`) et UI `memory.test`.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Ajoute un module d'actions contrôlées (`workstate/actions.rs`) côté application
et l'expose via des commandes Tauri : DTO camelCase, câblage commands/state/lib.
Les actions valident leurs invariants avant d'agir sur le read-model.
- application : use cases d'actions contrôlées + intégration au work-state.
- app-tauri : commandes dédiées, DTO et enregistrement dans le handler.
Tests verts : application workstate_actions (7), workstate (21),
app-tauri dto_agents (25), list_live_agents_r0b (5), cargo check OK.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Étend le read-model work-state pour exposer un résumé par conversation
(participants, dernier message/activité, compteurs) câblé jusqu'au DTO
camelCase de l'état app-tauri.
- application : assemblage des résumés de conversation dans le work-state.
- app-tauri : DTO camelCase des résumés + exposition dans l'état.
Tests verts : application workstate (21), app-tauri dto_agents (21),
aucun warning Rust.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Ajoute un port de lecture ségrégué `AgentQueueSnapshot` (ISP) distinct du
`AgentMailbox` mutant : il expose `queue_for(agent)` qui renvoie des
`QueuedTicketSnapshot` clonés, ordonnés FIFO, avec position recalculée
(0 = tête). Observer la file ne la mute jamais ; le one-shot reply sender
reste dans l'adaptateur.
- domain : value object `QueuedTicketSnapshot` + trait `AgentQueueSnapshot`
(object-safe, partagé en `Arc<dyn …>`).
- infrastructure : `InMemoryMailbox` implémente la vue lecture en plus de la
vue mutation ; positions recalculées à chaque appel.
- application : le read-model work-state liste les délégations en attente via
ce port, troncature de l'aperçu de tâche en conservant la longueur d'origine.
- app-tauri : DTO `camelCase` des tickets en file câblé dans l'état.
Tests verts : domain mailbox (6), infrastructure mailbox (13),
application workstate (12), app-tauri dto_agents (20).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Introduit le module application `workstate` (modèle de read-model live + snapshots
des conversations/délégations en cours) et l'expose via la couche terminal
(exports mod/registry). Câble la surface Tauri : DTO, commande et state pour
exposer le live-state au frontend (lib + state + commands), avec tests.
QA verte. Réserve environnementale non bloquante : tests loopback socket Unix
réels non exécutables en sandbox (UnixListener::bind PermissionDenied),
alternatives avec skips vertes.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Introduit le modèle AgentManifest { version, entries, orchestrator } et la
garde d'écriture directe may_write_directly(..., &OrchestratorDesignation) :
seul l'orchestrateur désigné peut écrire directement, les autres passent par
le rendez-vous médié. Câble la désignation à travers domain → application →
infrastructure → app-tauri (context_guard, service, lifecycle, ports).
Ajoute crates/application/src/diag.rs : sink de diagnostic best-effort, sans
dépendance, qui miroite les traces du rendez-vous inter-agents de
l'orchestrateur vers un fichier de log persistant (utile au lancement via
AppImage où stderr est jeté), avec la même discipline « zéro dépendance,
ne casse jamais le rendez-vous ».
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Permet à l'humain de confirmer/forcer l'heure de reprise quand le
niveau 2 a détecté une limite sans heure exploitable.
- application/agent/session_limit.rs : refactor privé arm_scheduled
(param resets_at_ms brut) partagé par on_rate_limited + nouvelle
confirm_human_resume(agent_id, node_id, conversation_id, resets_at_ms)
(source Human, réutilise la branche Scheduled, annulable).
- app-tauri/commands.rs : commande set_resume_at(agent_id, resets_at_ms)
(résout node_id via node_for_agent + conversation_id best-effort,
NOT_FOUND si pas de cellule vivante).
- app-tauri/lib.rs : set_resume_at enregistrée après cancel_resume.
Réutilise les événements existants (AgentRateLimited + AgentResumeScheduled),
aucun nouvel événement. Tests : +6 session_limit_service, +2 wiring, verts.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Branche le SessionLimitService dans l'application Tauri et expose la
surface de reprise/annulation au front.
- application/agent/lifecycle.rs : LaunchAgentOutput.profile exposé
(None sur réattache/idempotent, Some sur lancement effectif).
- application/terminal/registry.rs : StructuredSessions::meta_for_session()
(lookup agent/node par SessionId pour le tap niveau 1).
- app-tauri/state.rs : ResumeContext(s), AppAgentResumer (impl du port
AgentResumer au-dessus de LaunchAgent), instanciation + câblage du
SessionLimitService (TokioScheduler + drain des réveils) dans AppState::build.
- app-tauri/commands.rs : taps niveau 1 (agent_send) et niveau 2
(launch_agent, parser regex confiné), alimentation de resume_contexts,
commande cancel_resume.
- app-tauri/lib.rs : enregistrement de cancel_resume dans le handler.
- app-tauri/Cargo.toml : dépendance async-trait.
Tests : session_limit_wiring.rs (2 tests de composition) + meta_for_session
dans structured_registry_d1.rs ; fixtures dto_agents/dto_chat ajustées
(profile: None). Tout vert.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Étend l'enforcement OS au chemin structuré (sessions Claude/Codex mode JSON),
jusqu'ici seulement advisory. Approche validée par l'Architecte : transposer la
technique du PTY plutôt qu'un pre_exec (rejeté — landlock alloue, deadlock malloc
post-fork en process multithreadé).
Mécanique (cfg(target_os=linux)) : run_turn_sandboxed/drain_sandboxed exécutent
enforce(plan) sur un thread jetable AVANT le spawn std, puis std::process::spawn
depuis ce thread ; l'enfant hérite le domaine Landlock via les credentials de la
tâche (garanti à travers fork/clone/execve, y compris posix_spawn — pas de pre_exec
nécessaire, forbid(unsafe_code) préservé). Fail-closed sur Err d'enforce (aucun
child). Timeout sous sandbox : oneshot killer + tokio::time::timeout → kill → EOF →
reap (pas de zombie/thread bloqué). Chemin non-sandboxé (plan None / pas d'enforcer /
non-Linux) = drain async tokio inchangé.
Contrat : SpawnLine.sandbox ; AgentSessionFactory::start(.., sandbox) ;
StructuredSessionFactory::with_sandbox_enforcer (jumeau du PTY) ; plan calculé en
step 5d de lifecycle relayé à launch_structured ; default_enforcer() injecté au
composition root.
Tests : 7 invariants e2e (parité, companion négatif, fail-closed, no-op natif,
confinement de l'irréversibilité entre tours, timeout, resume préservé) — zéro
token (sh/FakeCli). 80 suites vertes, 0 failed.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Fondations pures (zéro I/O, zéro dépendance landlock, aucun câblage
runtime — SpawnSpec.sandbox posé mais jamais lu ⇒ zéro régression) de la
voie « airtight » des permissions, complément de la voie projection LP3.
- domain/sandbox.rs : SandboxPlan/PathGrant/PathAccess (RO|RW|EXEC),
SandboxContext, SandboxKind/Status/Error, port SandboxEnforcer, et la
fonction pure compile_sandbox_plan(EffectivePermissions → plan OS).
- domain/permission.rs : render_permission_summary (bloc Markdown injecté
plus tard ; mentionne explicitement fichiers OS-enforced vs commandes
advisory).
- domain/ports.rs : SpawnSpec.sandbox: Option<SandboxPlan> (None ⇒ natif),
propagé à tous les sites de construction.
Sémantique de compile_sandbox_plan :
- Invariant produit : eff == None ⇒ None (rien posé ⇒ CLI 100 % native).
- Borne Landlock : seules les capabilities fichier produisent des grants
(Read→RO, Write/Delete→RW) ; ExecuteBash reste advisory (non verrouillable
par chemin).
- Deny-wins PAR CLASSE D'ACCÈS (RO/RW), fail-closed intra-classe : un Deny
ne ferme que les grants de sa propre classe (un Deny Write n'ampute pas un
Allow Read). Choix retenu pour maximiser l'autonomie des agents : on
respecte exactement la politique pré-renseignée sans sur-restreindre, donc
moins de blocages qui forceraient l'agent à redemander l'utilisateur.
- Globs réduits à leur préfixe statique ; grant abandonné si une barrière de
même classe chevauche (égal/ancêtre/descendant) — sous-approximation
conservatrice (un sandbox additif ne peut pas carver un deny sous-arbre).
Tests : 16 tests purs sur sandbox + 3 sur render_permission_summary,
cargo test --workspace 100 % vert, 0 ignored.
Reste LP4 : LP4-1 adapter LandlockSandbox + pre_exec PTY (fail-open+warning
sauf posture Deny), LP4-2 câblage application, LP4-3 composition root.
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Une délégation `idea_ask_agent` interrompue/annulée côté demandeur (futur
`ask_agent` *dropped*) laissait la cible en `Busy` à vie : sur un drop, aucune
branche du `select!` ne s'exécute, donc `mark_idle` n'était jamais appelé. Toute
délégation suivante restait en file derrière ce tour fantôme et n'était jamais
livrée au PTY (symptôme : « DevFrontend/QA ne répondent plus », pont MCP pourtant
ESTAB).
Ajoute un garde RAII `BusyTurnGuard` posé juste après l'enqueue sur les deux
chemins (`ask` PTY et `ask_structured`) : son `Drop` fait `cancel_head` +
`mark_idle` quoi qu'il arrive (erreur, timeout, drop), sauf `disarm()` sur la
branche succès. Indispensable d'être un garde et non un `mark_idle` dans les
branches : le cas réel est un futur droppé. Retire les `cancel_head` redondants
des branches erreur/timeout (positionnel/idempotent).
`sweep_stalled` reste advisory (n'appelle jamais `mark_idle`) — non concerné.
Tests: dropped_ask_future_frees_busy_target, second_delegation_delivered_after_dropped_ask,
cancelled_ask_marks_target_idle + 2 tests du garde. cargo test --workspace vert (80 suites).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>