Le store de tâches d'arrière-plan produisait un état incohérent lors de la
délégation multi-agent via idea_ask_agents. Tests ciblés ajoutés/étendus,
suite verte.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Ajoute SkillKind (Workflow/Reference) sur Skill, extrait le use case
ResolveAgentCapabilities à partir des SkillRef assignés, et enrichit
idea_list_agents d'un champ additif capabilities (name, description,
kind) — remplace l'exposition de SkillRef opaques par un inventaire de
capacités interrogeable, source commune avec le bloc « Skills
disponibles » injecté au lancement (#119).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Les builders `with_opencode` / `with_opencode_provider` s'évacuent
réciproquement (dernier appel gagnant) pour honorer l'invariant
`opencode_backend_is_consistent`. Le use case SaveOpenCodeProviderProfile
route désormais via le builder au lieu de muter le champ directement — c'est
ce qui dupliquait `opencode` + `opencodeProvider` et forçait un repli sur
llamacpp même quand l'utilisateur choisissait un provider cloud.
Défense en profondeur côté store :
- `read_doc` répare les profils corrompus sur disque (drop du stale `opencode`)
- `save` refuse de persister un profil violant l'invariant via le nouveau
variant `StoreError::Invalid` (mappé vers `AppError::Invalid`)
Tests verts : builders last-wins (domain), save rejets + read repair
(infra, profile_store 10/10).
Refs #97
Ajoute le catalogue statique de providers OpenCode (lot B3), le stockage
sécurisé des secrets (SecretStore + adapter infrastructure), et les
use cases SaveOpenCodeProviderProfile/DeleteProfile câblés en composition
root. Couvre le fix B1 et les tests de régression demandés par QA.
cargo build --workspace propre, cargo test --workspace -- --test-threads=1
intégralement vert.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Introduit le domaine mcp_tool_permissions (règles de permission par tool
MCP) et étend le port de store correspondant. Le catalogue read/write des
tools MCP (orchestrator/mcp/tools.rs) s'appuie désormais sur ces règles, et
un store durable (mcp_tool_permission.rs) persiste les permissions au-delà
d'une session.
Lot B1 du ticket #82 : pose le socle domaine/store, l'enforcement suit en
B2 sur la même branche.
QA vert.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
L'appairage ne survivait pas au redémarrage et son code, permanent, était
imprimé sur la sortie standard. Un appareil appairé devient une entité
persistante, nommée et révocable, derrière un code désormais éphémère.
- B1 : port DeviceSessionStore et adapter FsDeviceSessionStore, entités de
domaine (PairedDevice, DeviceId, SessionTokenHash, DeviceName). Les tokens
sont hachés en SHA-256 et comparés en temps constant (subtle) : le store
ne peut pas rejouer une session qu'il a servie. Cookie Max-Age 400 j à
renouvellement glissant, lastSeenAtMs throttlé.
- B2 : code éphémère en mémoire, TTL 10 min et usage unique, toute
génération invalidant la précédente. POST /api/pairing-code authentifiée,
flag --new-code. Le code est retiré du boot et l'eprintln! qui l'imprimait
est supprimé.
- B3 : endpoints devices (list/rename/revoke/revoke-all/logout), event
DeviceRevoked et ActiveConnectionRegistry par device_id, fermant sans
délai les WebSockets d'un appareil révoqué.
- B4 : port PairAttemptLimiter et adapter mémoire, rate-limit par origine et
global sur horloge injectée, donc testable sans attente réelle.
La normalisation du code passe côté serveur : elle absorbe la dette #76, que
la seule normalisation frontend de #75 ne faisait que masquer.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Persiste l'état des fenêtres (layout/position) et le restaure au
relancement de l'application. Découpage hexagonal :
- domaine : modèle et port d'état des fenêtres (layout, ports)
- application : use cases de persistance/restauration
- infrastructure : store window_state (adapter de persistance)
- présentation : câblage app-tauri (state, commands, lib)
Couvert par des tests ciblés domaine/application/infrastructure.
Depend de #39 (fermeture des fenêtres auxiliaires).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Adapters de persistance des BackgroundTask (store), sink de récupération
de complétion post-tour et boîte de réception (mailbox) pour les messages
concurrents, câblés sur l'entrée. Couvert par background_task_store,
background_completion_sink, agent_inbox et orchestrator_watcher (verts).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Remédiation du wedge persistant après échec live du fix Finding A (77e62e5).
Détecte la fin de tour d'un agent sollicité qui n'a pas appelé idea_reply et
débloque l'agent demandeur au lieu de le laisser en attente indéfinie.
Ajoute le suivi de tour côté inspector Claude (claude_turn_watcher) et la
résolution des chemins de session (claude_paths), câblés dans le rendez-vous
idea_ask_agent ⇄ idea_reply.
Build workspace vert, suite complète verte, zéro warning.
Backstop NON prouvé levé en live : merge develop interdit tant que la levée
du wedge n'est pas validée en conditions réelles.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Surface les skills assignés à un agent « à la MCP » : description sur l'entité
Skill (+ effective_description fallback), section « # Skills disponibles » haute
altitude dans le convention-file (mode MCP), outil read-only idea_skill_read
(résolution projet→global), use case ReadSkill (port SkillStore existant), et
câblage au composition root. Dump legacy du corps complet conservé en mode
sans-MCP (zéro régression). Rétro-compat index.json (serde default).
Tests : domain+application+infrastructure 1212 passed / 0 failed (23 ajoutés).
Reste : T6 (champ description front) + T7 (e2e après rebuild AppImage).
NB topologie : commit réalisé par l'orchestrateur car l'agent Git était
injoignable (bug de livraison cold-start) ; à faire relire/rebaser par Git.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Introduit le modèle AgentManifest { version, entries, orchestrator } et la
garde d'écriture directe may_write_directly(..., &OrchestratorDesignation) :
seul l'orchestrateur désigné peut écrire directement, les autres passent par
le rendez-vous médié. Câble la désignation à travers domain → application →
infrastructure → app-tauri (context_guard, service, lifecycle, ports).
Ajoute crates/application/src/diag.rs : sink de diagnostic best-effort, sans
dépendance, qui miroite les traces du rendez-vous inter-agents de
l'orchestrateur vers un fichier de log persistant (utile au lancement via
AppImage où stderr est jeté), avec la même discipline « zéro dépendance,
ne casse jamais le rendez-vous ».
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
- LOT C2 (§14.5.3) : use cases de configuration des embedders déclaratifs
(List/Save/Delete + DescribeEmbedderEngines : modèles ONNX recommandés,
environnement local détecté, stratégies compilées). UI EmbedderSettings.
- LOT C3 (§14.5.5) : suggestion contextuelle best-effort à l'activation quand la
mémoire dépasse le budget de recall sans embedder configuré (event
EmbedderSuggested, anti-spam 1×/session, « ne plus demander »).
- Contexte projet partagé .ideai/CONTEXT.md (model-agnostic) injecté à tous les
agents/profils au lancement, avant la persona. UI ProjectContextPanel.
Tests : backend workspace vert (0 échec) ; frontend 306/306.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Remplace les StubEmbedder pour les stratégies localServer/api/localOnnx par de
vrais moteurs, chacun derrière une feature cargo off-by-default — la posture
fondatrice « rien d'imposé, zéro dépendance » (défaut none → rappel naïf) reste
byte-for-byte inchangée.
C1a (feature vector-http, reqwest rustls optional):
- HttpEmbedder couvrant localServer (Ollama/llama.cpp) et api (OpenAI/Voyage…),
payload OpenAI-compatible /v1/embeddings, ordre restauré par index, bearer
token lu via env var (jamais en clair), timeout client 30s.
- detect_ollama() pour la détection de l'existant (C3).
C1b (feature vector-onnx, fastembed v5 optional):
- OnnxEmbedder en-process (e5-small, dim 384), init paresseuse + spawn_blocking,
cache modèle sous <app_data>/embedders/onnx — aucun download au build ni au
first-run, uniquement à la demande au 1er embed.
- Catalogue RECOMMENDED_ONNX_MODELS + ONNX_CACHE_SUBDIR + onnx_model_is_cached
exposés (sans feature) pour la config (C2) et la popup (C3).
embedder_from_profile(profile, onnx_cache_dir) dispatche feature-gated ; sans la
feature, retombe sur StubEmbedder (Unsupported) → fallback naïf via
AdaptiveMemoryRecall. Composition root (build_memory_recall) propage le cache dir.
Tests: 10 HTTP + 6 ONNX (dont 2 #[ignore] download réel) + 26 vectoriels, verts
en défaut, --features vector-http et --features vector-onnx.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Base de connaissance persistante par projet, indépendante de tout modèle/CLU
et de git. Cadrage archi en §14.5 (ARCHITECTURE.md), cycle Archi→Dev→Test.
LOT A — étage 1 (.md, source de vérité)
- domaine: entité Memory (+ MemorySlug, MemoryType, MemoryFrontmatter,
MemoryLink, MemoryIndexEntry), liens [[slug]], index MEMORY.md dérivé
- port MemoryStore + MemoryError, adapter FsMemoryStore (.ideai/memory/)
- application: 7 use cases (Create/Update/List/Get/Delete/ReadIndex/
ResolveLinks), From<MemoryError> for AppError
- app-tauri: commandes + DTO, events MemorySaved/MemoryDeleted
- suppression de la variante morte DomainError::MalformedFrontmatter
LOT B — rappel adaptatif (étage 1)
- port MemoryRecall + MemoryQuery, adapter NaiveMemoryRecall (troncature
au budget de tokens, court-circuit budget-0), use case RecallMemory
LOT C — étage 2 vectoriel (structure complète, zéro dépendance lourde)
- port Embedder + EmbedderError, profils déclaratifs EmbedderProfile/
EmbedderStrategy (embedder.json)
- VectorMemoryRecall (cosinus, cache .ideai/memory/.index/ gitignoré)
- AdaptiveMemoryRecall (bascule pure should_use_vector), défaut none
- HashEmbedder (déterministe, tests), StubEmbedder (onnx/server/api)
Tests: 57 binaires verts, build + clippy --workspace sans warning.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
