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5e10b5eb42 feat(agent): fondation exécution structurée des agents IA (D0+D1) — §17
Pivot orchestration : agents IA pilotés via leur mode programmatique/JSON
(capture déterministe), au lieu du TUI brut + self-report. §16 (idea/MCP)
marquée remplacée comme voie principale.

- D0 (domaine) : port AgentSession + AgentSessionFactory, types ReplyEvent
  /ReplyStream/AgentSessionError, champ AgentProfile.structured_adapter
  (Option<StructuredAdapter{Claude,Codex}>, skip si None ⇒ zéro régression),
  catalogue Claude/Codex annotés.
- D1 (application) : registre StructuredSessions (jumeau de TerminalSessions),
  agrégateur LiveSessions{pty,structured} derrière LiveAgentRegistry (vivant si
  PTY OU structuré, surface du trait inchangée), helper send_blocking (draine le
  ReplyStream jusqu'au Final, Timeout sans tuer la session).

Tests : domaine 16+2 ; application registre 11 + send_blocking 9 ; workspace 0 échec.
A/B intacts. Aucun adapter concret (D2), pas de Tauri/front.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-09 17:54:48 +02:00
2433e173a1 feat(agent): backend hot-swap profil (A0+A1) + inventaire reprise session (B1) — L15
Cadrage Architecture §15 (figé) : « agent = entité à session persistante ».

- A0 (domaine) : Agent::with_profile, LayoutTree::leaf, event AgentProfileChanged
  (+ DTO miroir DomainEventDto camelCase).
- A1 (application) : use case ChangeAgentProfile — no-op si profil identique,
  mutation manifeste, nettoyage conversation_id/agent_was_running sur layouts
  persistés, swap à chaud (kill PTY + relance même cellule via composition de
  LaunchAgent), event AgentProfileChanged. Décision : repartir à neuf (on garde
  .md + mémoire, on jette l'historique de conversation).
- B1 (application) : use case ListResumableAgents (lecture seule) — inventaire des
  cellules was_running||conversation_id, resume_supported selon profil, best-effort.

Aucun nouveau port/adapter (composition de l'existant). Hexagonal strict.
Tests : domaine 11 + app-tauri dto + ChangeAgentProfile 9 + ListResumableAgents 8,
suite application complète verte (0 régression).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-09 09:55:44 +02:00
785e9935fd feat(memory): config embedders (LOT C2) + suggestion contextuelle (LOT C3) + contexte projet partagé
- LOT C2 (§14.5.3) : use cases de configuration des embedders déclaratifs
  (List/Save/Delete + DescribeEmbedderEngines : modèles ONNX recommandés,
  environnement local détecté, stratégies compilées). UI EmbedderSettings.
- LOT C3 (§14.5.5) : suggestion contextuelle best-effort à l'activation quand la
  mémoire dépasse le budget de recall sans embedder configuré (event
  EmbedderSuggested, anti-spam 1×/session, « ne plus demander »).
- Contexte projet partagé .ideai/CONTEXT.md (model-agnostic) injecté à tous les
  agents/profils au lancement, avant la persona. UI ProjectContextPanel.

Tests : backend workspace vert (0 échec) ; frontend 306/306.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-09 09:24:51 +02:00
98a8b7292a feat(memory): système de mémoire projet model-agnostic (L14, LOT A+B+C)
Base de connaissance persistante par projet, indépendante de tout modèle/CLU
et de git. Cadrage archi en §14.5 (ARCHITECTURE.md), cycle Archi→Dev→Test.

LOT A — étage 1 (.md, source de vérité)
  - domaine: entité Memory (+ MemorySlug, MemoryType, MemoryFrontmatter,
    MemoryLink, MemoryIndexEntry), liens [[slug]], index MEMORY.md dérivé
  - port MemoryStore + MemoryError, adapter FsMemoryStore (.ideai/memory/)
  - application: 7 use cases (Create/Update/List/Get/Delete/ReadIndex/
    ResolveLinks), From<MemoryError> for AppError
  - app-tauri: commandes + DTO, events MemorySaved/MemoryDeleted
  - suppression de la variante morte DomainError::MalformedFrontmatter

LOT B — rappel adaptatif (étage 1)
  - port MemoryRecall + MemoryQuery, adapter NaiveMemoryRecall (troncature
    au budget de tokens, court-circuit budget-0), use case RecallMemory

LOT C — étage 2 vectoriel (structure complète, zéro dépendance lourde)
  - port Embedder + EmbedderError, profils déclaratifs EmbedderProfile/
    EmbedderStrategy (embedder.json)
  - VectorMemoryRecall (cosinus, cache .ideai/memory/.index/ gitignoré)
  - AdaptiveMemoryRecall (bascule pure should_use_vector), défaut none
  - HashEmbedder (déterministe, tests), StubEmbedder (onnx/server/api)

Tests: 57 binaires verts, build + clippy --workspace sans warning.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-08 08:47:23 +02:00
3ed0f6b45f feat(terminals): reprise de conversation par cellule + fix ordre d'écriture
Permet de recharger la conversation CLI précédente de chaque cellule à la
réouverture du projet, de façon universelle (indépendant du modèle/CLI).

- profil AgentRuntime: bloc déclaratif optionnel `session { assignFlag, resumeFlag }`
- LeafCell: `conversationId` (persistant, distinct du SessionId PTY) + `agentWasRunning`
- runtime: SessionPlan (None/Assign/Resume) + composition pure des args
- LaunchAgent: décide Assign vs Resume, génère l'UUID, remonte l'id assigné
  (persistance par l'appelant via setCellConversation — découplage SRP)
- close: SnapshotRunningAgents fige `agentWasRunning` avant le kill-all
  (statut clot/en cours universel, sans parsing CLI)
- SessionInspector: port optionnel best-effort + adapter ClaudeTranscriptInspector
- popup de reprise par cellule (statut + sujet/tokens si dispo), intercalée
  avant le Resume auto, jamais sur le chemin reattach

fix(terminals): sérialise les écritures PTY (file FIFO par handle) — corrige
les caractères mélangés/accents dus au réordonnancement des invoke Tauri concurrents

fix(layout): l'opération `move` préservait mal les champs du leaf (perdait `agent`)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-07 22:27:08 +02:00
2332b7f815 fix: fix some ui displays and features miss implemented 2026-06-06 16:15:19 +02:00
307ae71857 feat: add main features
Agents for developpement added + frontend add + backend added. Git viewer created + agent and template creator + layout and project creator
2026-06-06 01:27:01 +02:00