Les sondes de détection de profils étaient exécutées séquentiellement, portant
le coût total au pire à N×800 ms (N × timeout par candidat).
Chaque candidat est désormais sondé dans une tâche Tokio dédiée (tokio::spawn),
les JoinHandle étant attendus dans l'ordre de création : le coût total tombe à
~1×timeout tout en préservant un ordre de sortie déterministe. Aucune dépendance
ajoutée, aucun changement de contrat.
Test : crates/application/tests/profile_usecases.rs (concurrence multi-thread +
ordre déterministe). profile_usecases 20/20, suite application verte.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Le first-run wizard restait figé : `CliAgentRuntime::detect` construisait un
runtime tokio courant-thread via `futures_block_on` pour piloter un
`ProcessSpawner` async. Appelé depuis le runtime async de Tauri, ce
`block_on` imbriqué panique ; la commande IPC ne répond alors jamais, la
promesse `detectProfiles` reste pendante et `busy` ne redescend plus.
Ce commit s'attaque à la cause côté backend :
- `AgentRuntime::detect` devient `async fn` (`#[async_trait]`) : le port cesse
de mentir sur sa nature. Il pilote un spawner async, il est async. Le
`futures_block_on` disparaît, et avec lui le runtime imbriqué.
- La sonde CLI est bornée par `tokio::time::timeout(DETECTION_TIMEOUT)` :
un binaire qui ne rend jamais la main dégrade la détection en `Err`, il
ne gèle plus l'appelant.
- Les profils `StructuredAdapter::OpenAiCompatible` n'ont pas de CLI à
spawner : les sonder revenait à tester un binaire inexistant. Ils sont
désormais sondés par un GET HTTP sur l'endpoint `/models` dérivé de
`chat_http.endpoint`, borné par le même timeout.
`DetectProfiles` séquence les `await` sur les candidats. Les fakes
`AgentRuntime` des crates application/infrastructure/app-tauri suivent la
nouvelle signature.
Tests: cargo test -p domain (241), -p application (81), -p infrastructure
(269), -p app-tauri (63+15) — verts. `rg futures_block_on crates` sans match.
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Introduit le modèle AgentManifest { version, entries, orchestrator } et la
garde d'écriture directe may_write_directly(..., &OrchestratorDesignation) :
seul l'orchestrateur désigné peut écrire directement, les autres passent par
le rendez-vous médié. Câble la désignation à travers domain → application →
infrastructure → app-tauri (context_guard, service, lifecycle, ports).
Ajoute crates/application/src/diag.rs : sink de diagnostic best-effort, sans
dépendance, qui miroite les traces du rendez-vous inter-agents de
l'orchestrateur vers un fichier de log persistant (utile au lancement via
AppImage où stderr est jeté), avec la même discipline « zéro dépendance,
ne casse jamais le rendez-vous ».
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Sauvegarde de l'arbre de travail en cours (persistance P8, conversations
C-series, write-portal frontend, médiation d'entrée) avant d'attaquer le
support de la délégation inter-agents pour les profils Codex.
Le round-trip inter-agent question/réponse est couvert sans tokens par
les tests loopback existants (state::mcp_e2e_loopback_tests).
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Dernier lot de §17 : seuls les profils pilotables en mode structuré sont
proposés à la sélection/création.
- domain : AgentProfile::is_selectable() = structured_adapter.is_some(),
source unique de vérité du prédicat.
- infrastructure : AgentSessionFactory::supports délègue à is_selectable
(supports et is_selectable ne peuvent plus diverger).
- application : selectable_reference_profiles() = reference_profiles()
filtré ; ReferenceProfiles et FirstRunState exposent la liste filtrée
(Claude/Codex). reference_profiles() brut reste à 4 (data intacte) ⇒
un agent Gemini/Aider/custom legacy déjà configuré continue de tourner.
- frontend : bloc AddCustomProfile retiré du wizard first-run, action
addCustom retirée du viewmodel ; wizard n'affiche que la liste filtrée.
Tests (QA) : is_selectable (table de vérité), cohérence stricte
is_selectable<->supports, liste exposée=2 / data brute=4, garde
anti-régression Vitest sur l'absence du bloc custom — validées par
mutation. cargo test --workspace : 820 passed. npx vitest run : 344 passed.
§17 COMPLET (D0->D7). Suivi restant : D6b (surfacer reply dans le writer
wire .response.json pour la délégation par protocole fichier).
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- LOT C2 (§14.5.3) : use cases de configuration des embedders déclaratifs
(List/Save/Delete + DescribeEmbedderEngines : modèles ONNX recommandés,
environnement local détecté, stratégies compilées). UI EmbedderSettings.
- LOT C3 (§14.5.5) : suggestion contextuelle best-effort à l'activation quand la
mémoire dépasse le budget de recall sans embedder configuré (event
EmbedderSuggested, anti-spam 1×/session, « ne plus demander »).
- Contexte projet partagé .ideai/CONTEXT.md (model-agnostic) injecté à tous les
agents/profils au lancement, avant la persona. UI ProjectContextPanel.
Tests : backend workspace vert (0 échec) ; frontend 306/306.
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Permet de recharger la conversation CLI précédente de chaque cellule à la
réouverture du projet, de façon universelle (indépendant du modèle/CLI).
- profil AgentRuntime: bloc déclaratif optionnel `session { assignFlag, resumeFlag }`
- LeafCell: `conversationId` (persistant, distinct du SessionId PTY) + `agentWasRunning`
- runtime: SessionPlan (None/Assign/Resume) + composition pure des args
- LaunchAgent: décide Assign vs Resume, génère l'UUID, remonte l'id assigné
(persistance par l'appelant via setCellConversation — découplage SRP)
- close: SnapshotRunningAgents fige `agentWasRunning` avant le kill-all
(statut clot/en cours universel, sans parsing CLI)
- SessionInspector: port optionnel best-effort + adapter ClaudeTranscriptInspector
- popup de reprise par cellule (statut + sujet/tokens si dispo), intercalée
avant le Resume auto, jamais sur le chemin reattach
fix(terminals): sérialise les écritures PTY (file FIFO par handle) — corrige
les caractères mélangés/accents dus au réordonnancement des invoke Tauri concurrents
fix(layout): l'opération `move` préservait mal les champs du leaf (perdait `agent`)
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