Ajoute la suppression complète d'un ticket (#6).
Backend Rust :
- port IssueStore::delete (NotFound si absent) + event IssueDeleted{freed_sprint}
- FsIssueStore::delete : supprime .ideai/tickets/<N>/ et l'index sous lock
- use case DeleteIssue + adaptations des tests sprint/ticket_assistant au port
- commande Tauri ticket_delete + câblage events/state/lib
Frontend :
- gateway delete (ports, adapter ticket + mock, domain)
- useTicketDetail : retrait de la liste et fermeture du détail via event issueDeleted
- intégration TicketDetail + tests
Tests verts : application/issue_usecases (6), infrastructure/issue_store (7),
app-tauri --lib (56), frontend vitest (503), npm run build (exit 0).
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Ticket #10 — introduction du modèle de sprints côté backend.
- Domaine : nouvel agrégat Sprint (sprint.rs), IDs, événements et invariants ;
rattachement des issues à un sprint (issue.rs) et ports associés.
- Application : use-cases sprints (application/src/sprints) + erreurs dédiées.
- Infrastructure : store de sprints (infrastructure/src/sprints.rs), adaptation
du store d'issues et exposition MCP via orchestrator/mcp/tickets.rs.
- app-tauri : commandes, state et events pour piloter les sprints depuis l'UI.
Tests domaine/application/infra/app-tauri verts (sprint_usecases, sprint_store,
issue_store, mcp_server).
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Redémarre le ticket #4 sur la base develop. Émission d'annonces live d'un
agent vers l'UI, distinctes du Final de délégation :
- domain: ReplyEvent::Announcement/Final et DomainEvent::AgentAnnouncement
(events.rs), port d'émission (ports.rs), gating de readiness (readiness.rs).
- application: mapping des événements structurés en annonces
(agent/structured.rs, agent/mod.rs, lib.rs) et relais côté orchestrateur
(orchestrator/service.rs).
- infrastructure/session: parse des annonces + fix du Final pour Claude et
Codex, propagé aux adaptateurs et à la conformance
(claude.rs, codex.rs, conformance.rs, mod.rs, process.rs, sandbox_e2e.rs).
- app-tauri: relais Tauri des annonces vers le front (events.rs, chat.rs).
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Intègre le système de tickets/issues V1 (validé QA vert de bout en bout,
mémoire tickets-v1-e2e-validated-qa) dans la branche des tâches de fond.
Conflits résolus : app-tauri/state.rs, domain/events.rs, domain/lib.rs, domain/ports.rs.
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Entités BackgroundTask et Inbox, identifiants, événements et ports du
domaine pour la récupération de complétion post-tour et la réception de
messages concurrents. Fondations des lots infra/application suivants.
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Introduit le modèle AgentManifest { version, entries, orchestrator } et la
garde d'écriture directe may_write_directly(..., &OrchestratorDesignation) :
seul l'orchestrateur désigné peut écrire directement, les autres passent par
le rendez-vous médié. Câble la désignation à travers domain → application →
infrastructure → app-tauri (context_guard, service, lifecycle, ports).
Ajoute crates/application/src/diag.rs : sink de diagnostic best-effort, sans
dépendance, qui miroite les traces du rendez-vous inter-agents de
l'orchestrateur vers un fichier de log persistant (utile au lancement via
AppImage où stderr est jeté), avec la même discipline « zéro dépendance,
ne casse jamais le rendez-vous ».
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Sauvegarde de l'arbre de travail en cours (persistance P8, conversations
C-series, write-portal frontend, médiation d'entrée) avant d'attaquer le
support de la délégation inter-agents pour les profils Codex.
Le round-trip inter-agent question/réponse est couvert sans tokens par
les tests loopback existants (state::mcp_e2e_loopback_tests).
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Expose l'orchestration IdeA comme serveur MCP par-dessus le même
OrchestratorService::dispatch, avec repli fichier .ideai/requests pour les
CLI sans MCP. v3 réduite à la surface MCP : la messagerie inter-agents et la
corrélation requête↔réponse étaient déjà résolues par §17 (send_blocking).
- M0 capacité MCP sur le profil (McpCapability/McpConfigStrategy/McpTransport)
- M1 injection conf MCP au LaunchAgent + prose adaptée selon la surface
- M2 serveur/adapter MCP (JSON-RPC 2.0 maison ; outils idea_*) + ListAgents
- M3 câblage par projet (registre mcp_servers jumeau du watcher)
- M4 observabilité UI : OrchestratorRequestProcessed.source = file|mcp + badge
Trois portes d'entrée (fichier, MCP, UI) → un seul dispatch ; aucun nouveau
port applicatif ; MCP confiné à l'adapter infra. Tous lots verts (cycle §3).
Cadrage : .ideai/briefs/orchestration-v3-cadrage.md ; ARCHITECTURE.md §14.3.
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Comble le trou historique : un agent qui en interroge un autre reçoit enfin
le CONTENU de la réponse, plus seulement un ACK de cycle de vie.
- domain : OrchestratorCommand::AskAgent { target, task } + action wire
agent.message (target+task requis) ; DomainEvent::AgentReplied
{ agent_id, reply_len } (bus I/O-free, le contenu remonte par l'outcome).
- application : OrchestratorOutcome gagne reply: Option<String>. Méthode
ask_agent (§17.4) — cible structurée vivante ⇒ send_blocking direct ;
cible morte ⇒ LaunchAgent structuré puis send ; agent vivant en PTY ou
profil sans structured_adapter ⇒ Invalid (non adressable, jamais d'ACK
trompeur) ; agent inconnu ⇒ NotFound ; service non câblé ⇒ Invalid.
Timeout (300s) ⇒ erreur typée SANS tuer la session. Succès ⇒ publie
AgentReplied + reply: Some(content). Injection additive via builders
with_structured / with_events (call sites legacy intacts).
- app-tauri : state câble with_structured/with_events ; DTO AgentReplied.
Tests (QA) : +14 verts (11 app + 3 domaine), invariants validés par
mutation test (reply!=None, timeout ne shutdown pas). cargo test
--workspace : 817 passed, 0 failed.
Suivi (D6b) : surfacer reply dans le writer wire .response.json
(infrastructure/orchestrator) pour la délégation par protocole fichier.
Reste D7 : menu restreint Claude/Codex + retrait custom.
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- LOT C2 (§14.5.3) : use cases de configuration des embedders déclaratifs
(List/Save/Delete + DescribeEmbedderEngines : modèles ONNX recommandés,
environnement local détecté, stratégies compilées). UI EmbedderSettings.
- LOT C3 (§14.5.5) : suggestion contextuelle best-effort à l'activation quand la
mémoire dépasse le budget de recall sans embedder configuré (event
EmbedderSuggested, anti-spam 1×/session, « ne plus demander »).
- Contexte projet partagé .ideai/CONTEXT.md (model-agnostic) injecté à tous les
agents/profils au lancement, avant la persona. UI ProjectContextPanel.
Tests : backend workspace vert (0 échec) ; frontend 306/306.
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Base de connaissance persistante par projet, indépendante de tout modèle/CLU
et de git. Cadrage archi en §14.5 (ARCHITECTURE.md), cycle Archi→Dev→Test.
LOT A — étage 1 (.md, source de vérité)
- domaine: entité Memory (+ MemorySlug, MemoryType, MemoryFrontmatter,
MemoryLink, MemoryIndexEntry), liens [[slug]], index MEMORY.md dérivé
- port MemoryStore + MemoryError, adapter FsMemoryStore (.ideai/memory/)
- application: 7 use cases (Create/Update/List/Get/Delete/ReadIndex/
ResolveLinks), From<MemoryError> for AppError
- app-tauri: commandes + DTO, events MemorySaved/MemoryDeleted
- suppression de la variante morte DomainError::MalformedFrontmatter
LOT B — rappel adaptatif (étage 1)
- port MemoryRecall + MemoryQuery, adapter NaiveMemoryRecall (troncature
au budget de tokens, court-circuit budget-0), use case RecallMemory
LOT C — étage 2 vectoriel (structure complète, zéro dépendance lourde)
- port Embedder + EmbedderError, profils déclaratifs EmbedderProfile/
EmbedderStrategy (embedder.json)
- VectorMemoryRecall (cosinus, cache .ideai/memory/.index/ gitignoré)
- AdaptiveMemoryRecall (bascule pure should_use_vector), défaut none
- HashEmbedder (déterministe, tests), StubEmbedder (onnx/server/api)
Tests: 57 binaires verts, build + clippy --workspace sans warning.
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