Le composition root (app-tauri/state.rs) n'appelait pas
.with_context_guard(...) : les outils MCP de contexte/mémoire
(idea_context_read/propose, idea_memory_read/write) n'étaient
donc pas réellement branchés au runtime, alors que le use case
existait côté application.
- application: re-export public de ContextGuardUseCases (orchestrator/mod.rs)
et de ContextGuardUseCases, ReadContext, ProposeContext, ReadMemory,
WriteMemory (lib.rs), pour que app-tauri puisse les câbler.
- app-tauri: branchement .with_context_guard(...) au composition root
+ 3 tests de non-régression (round-trip memory read/write, context read,
symétrie d'erreur typée) dans mcp_serve_peer_tests.
Tests QA verts : cargo test -p app-tauri (0 failed), build 0 warning.
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Sauvegarde de l'arbre de travail en cours (persistance P8, conversations
C-series, write-portal frontend, médiation d'entrée) avant d'attaquer le
support de la délégation inter-agents pour les profils Codex.
Le round-trip inter-agent question/réponse est couvert sans tokens par
les tests loopback existants (state::mcp_e2e_loopback_tests).
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Au lancement structuré, le resumable exposé par le moteur est rangé dans
providers.json sous (id de paire, provider) — best-effort, n'altère jamais le
lancement.
- domaine : StructuredAdapter::provider_key() ⇒ "claude"/"codex" (clé stable
par famille, lisible, indépendante de l'uuid d'instance)
- application : port ProviderSessionProvider (root par appel) +
with_provider_session_provider ; helper persist_provider_session dans
launch_structured (skip si provider/adapter/id moteur absents ou set KO)
- app-tauri : AppProviderSessionProvider (FsProviderSessionStore sur le root)
- tests : 6 cas (nominal claude/codex, no-op sans provider/sans id moteur,
best-effort, mapping provider_key) ; domain+application verts
Lecture du store pour --resume = P8c.
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Au (re)lancement, l'agent retrouve sur quoi il travaillait : si la cellule a une
conversation_id avec un handoff, son objectif + résumé sont injectés en dernière
section du convention file (# Reprise de la conversation), best-effort et
provider-indépendant.
- application : port HandoffProvider (root par appel, comme MemoryRecall) ;
LaunchAgent.with_handoff_provider + resolve_handoff (parse uuid + load,
jamais bloquant) ; section rendue dans compose_convention_file après la
mémoire projet
- app-tauri : AppHandoffProvider (FsHandoffStore sur le root du projet) câblé
- tests : 4 purs (objectif présent/None/blanc/absent) + 5 intégration
(happy path, provider absent, conversation_id None, uuid invalide, sans
handoff ⇒ lancement OK sans section) ; application 311 + app-tauri 204 verts
Volet --resume/providers.json = P8 (swap cross-profile).
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ask_agent persiste désormais chaque paire dans son conversationId : tour Prompt
à l'enqueue, tour Response au succès — best-effort (un échec de persistance ne
dégrade jamais la délégation).
- application : port RecordTurnProvider (matérialise un RecordTurn sur le bon
project root — OrchestratorService est mono-instance multi-projets, le log est
par root) ; wither with_record_turn(provider, Clock) ; helper
record_turn_best_effort ; horodatage via domain::ports::Clock (pas d'horloge
infra dans application)
- app-tauri : AppRecordTurnProvider (Fs* sur le root du projet) câblé au
composition root avec le SystemClock partagé
- tests : 5 cas (paire Prompt→Response, fil A↔B vs User↔B, no-op sans provider,
ask Ok même si record échoue) ; orchestrator_service 40, application +
app-tauri verts
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Logique du checkpoint conversationnel isolée et testable, sans câblage live :
append du tour au log canonique → load handoff → fold incrémental (tour neuf
seul) → save. Mapping StoreError→AppError via From existant. Debounce repoussé.
- application/src/conversation/{mod,record}.rs : RecordTurn::record
- tests : 6 cas (incrémentalité prouvée via summarizer-espion, propagation
d'erreur sans effet de bord, isolation par conversation) ; suite verte
Câblage sur les seams réels (reply/ask) + composition root = P6b.
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Dernier kilomètre de l'orchestration native : une CLI MCP réellement lancée
joint le serveur MCP du projet et ses outils idea_* aboutissent au vrai dispatch.
- M5a endpoint loopback par projet (interprocess UDS/named pipe, source unique
mcp_endpoint, cleanup au close) — zéro port réseau, AppImage/SSH-safe.
- M5b sous-commande `idea mcp-server` : pont stdio↔loopback headless (avant init
Tauri), handshake {"project","requester"}, endpoint-absent borné, EOF propre.
- M5c McpServerHandle boucle accept + serve_peer par pair ; requester réel
propagé jusqu'à OrchestratorRequestProcessed (fin du "mcp" figé) ; isolation
des pairs ; terminaison propre.
- M5d apply_mcp_config écrit la déclaration réelle (current_exe + --endpoint
mcp_endpoint + --project simple-uuid + --requester) ; McpRuntime injecté comme
donnée (application ne dépend pas de app-tauri).
- M5e smoke e2e sur vrai loopback : list/ask inline, cible PTY → erreur typée,
JSON malformé → pas de panic, requester propagé.
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Stabilise le routage de `ask` avant le bind transport MCP (v5). Invariant
« 1 agent = 1 employé » durci ; un agent traite un tour à la fois.
- R0a garde LaunchAgent : lève AgentAlreadyRunning pour un lancement neuf
ciblant un agent déjà vivant sur un autre node (PTY + structuré) ; rebind
seulement même-node ou réattache explicite (conversation_id). Idem spawn_agent.
- R0b list_live_agents agrège PTY + structuré (LiveSessions) + dédup.
- R0c réconciliation des layouts.json à doublons à l'ouverture (host déterministe,
idempotent) — corrige « une cellule reset au retour d'onglet ».
- R0d UI : option agent désactivée si vivant ailleurs + « aller à la cellule »,
mapping AGENT_ALREADY_RUNNING.
- A0 sérialisation FIFO des tours par agent_id dans ask_agent (verrou tokio par
agent ; agents différents en parallèle ; timeout tour 300s, cap attente 600s).
Cadrage : .ideai/briefs/orchestration-v5-transport-bind-cadrage.md.
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Dernier lot de §17 : seuls les profils pilotables en mode structuré sont
proposés à la sélection/création.
- domain : AgentProfile::is_selectable() = structured_adapter.is_some(),
source unique de vérité du prédicat.
- infrastructure : AgentSessionFactory::supports délègue à is_selectable
(supports et is_selectable ne peuvent plus diverger).
- application : selectable_reference_profiles() = reference_profiles()
filtré ; ReferenceProfiles et FirstRunState exposent la liste filtrée
(Claude/Codex). reference_profiles() brut reste à 4 (data intacte) ⇒
un agent Gemini/Aider/custom legacy déjà configuré continue de tourner.
- frontend : bloc AddCustomProfile retiré du wizard first-run, action
addCustom retirée du viewmodel ; wizard n'affiche que la liste filtrée.
Tests (QA) : is_selectable (table de vérité), cohérence stricte
is_selectable<->supports, liste exposée=2 / data brute=4, garde
anti-régression Vitest sur l'absence du bloc custom — validées par
mutation. cargo test --workspace : 820 passed. npx vitest run : 344 passed.
§17 COMPLET (D0->D7). Suivi restant : D6b (surfacer reply dans le writer
wire .response.json pour la délégation par protocole fichier).
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- LOT C2 (§14.5.3) : use cases de configuration des embedders déclaratifs
(List/Save/Delete + DescribeEmbedderEngines : modèles ONNX recommandés,
environnement local détecté, stratégies compilées). UI EmbedderSettings.
- LOT C3 (§14.5.5) : suggestion contextuelle best-effort à l'activation quand la
mémoire dépasse le budget de recall sans embedder configuré (event
EmbedderSuggested, anti-spam 1×/session, « ne plus demander »).
- Contexte projet partagé .ideai/CONTEXT.md (model-agnostic) injecté à tous les
agents/profils au lancement, avant la persona. UI ProjectContextPanel.
Tests : backend workspace vert (0 échec) ; frontend 306/306.
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Base de connaissance persistante par projet, indépendante de tout modèle/CLU
et de git. Cadrage archi en §14.5 (ARCHITECTURE.md), cycle Archi→Dev→Test.
LOT A — étage 1 (.md, source de vérité)
- domaine: entité Memory (+ MemorySlug, MemoryType, MemoryFrontmatter,
MemoryLink, MemoryIndexEntry), liens [[slug]], index MEMORY.md dérivé
- port MemoryStore + MemoryError, adapter FsMemoryStore (.ideai/memory/)
- application: 7 use cases (Create/Update/List/Get/Delete/ReadIndex/
ResolveLinks), From<MemoryError> for AppError
- app-tauri: commandes + DTO, events MemorySaved/MemoryDeleted
- suppression de la variante morte DomainError::MalformedFrontmatter
LOT B — rappel adaptatif (étage 1)
- port MemoryRecall + MemoryQuery, adapter NaiveMemoryRecall (troncature
au budget de tokens, court-circuit budget-0), use case RecallMemory
LOT C — étage 2 vectoriel (structure complète, zéro dépendance lourde)
- port Embedder + EmbedderError, profils déclaratifs EmbedderProfile/
EmbedderStrategy (embedder.json)
- VectorMemoryRecall (cosinus, cache .ideai/memory/.index/ gitignoré)
- AdaptiveMemoryRecall (bascule pure should_use_vector), défaut none
- HashEmbedder (déterministe, tests), StubEmbedder (onnx/server/api)
Tests: 57 binaires verts, build + clippy --workspace sans warning.
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Permet de recharger la conversation CLI précédente de chaque cellule à la
réouverture du projet, de façon universelle (indépendant du modèle/CLI).
- profil AgentRuntime: bloc déclaratif optionnel `session { assignFlag, resumeFlag }`
- LeafCell: `conversationId` (persistant, distinct du SessionId PTY) + `agentWasRunning`
- runtime: SessionPlan (None/Assign/Resume) + composition pure des args
- LaunchAgent: décide Assign vs Resume, génère l'UUID, remonte l'id assigné
(persistance par l'appelant via setCellConversation — découplage SRP)
- close: SnapshotRunningAgents fige `agentWasRunning` avant le kill-all
(statut clot/en cours universel, sans parsing CLI)
- SessionInspector: port optionnel best-effort + adapter ClaudeTranscriptInspector
- popup de reprise par cellule (statut + sujet/tokens si dispo), intercalée
avant le Resume auto, jamais sur le chemin reattach
fix(terminals): sérialise les écritures PTY (file FIFO par handle) — corrige
les caractères mélangés/accents dus au réordonnancement des invoke Tauri concurrents
fix(layout): l'opération `move` préservait mal les champs du leaf (perdait `agent`)
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