L'appairage ne survivait pas au redémarrage et son code, permanent, était
imprimé sur la sortie standard. Un appareil appairé devient une entité
persistante, nommée et révocable, derrière un code désormais éphémère.
- B1 : port DeviceSessionStore et adapter FsDeviceSessionStore, entités de
domaine (PairedDevice, DeviceId, SessionTokenHash, DeviceName). Les tokens
sont hachés en SHA-256 et comparés en temps constant (subtle) : le store
ne peut pas rejouer une session qu'il a servie. Cookie Max-Age 400 j à
renouvellement glissant, lastSeenAtMs throttlé.
- B2 : code éphémère en mémoire, TTL 10 min et usage unique, toute
génération invalidant la précédente. POST /api/pairing-code authentifiée,
flag --new-code. Le code est retiré du boot et l'eprintln! qui l'imprimait
est supprimé.
- B3 : endpoints devices (list/rename/revoke/revoke-all/logout), event
DeviceRevoked et ActiveConnectionRegistry par device_id, fermant sans
délai les WebSockets d'un appareil révoqué.
- B4 : port PairAttemptLimiter et adapter mémoire, rate-limit par origine et
global sur horloge injectée, donc testable sans attente réelle.
La normalisation du code passe côté serveur : elle absorbe la dette #76, que
la seule normalisation frontend de #75 ne faisait que masquer.
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Un profil structuré rencontrant une factory de session non câblée retombait
silencieusement sur pty.spawn (fallthrough du `if let`), masquant une erreur de
configuration au lieu de la signaler.
Remplace ce fallthrough par une intention explicite :
- nouvel enum StructuredRoutingMode { HumanPtyFallback, RequireStructured } sur
LaunchAgent, posé via le builder with_structured_routing_mode ;
- le `if let` devient un `match` explicite (agent/lifecycle.rs) ; en mode
RequireStructured, un profil structuré sans factory câblée retourne
AppError::Process("structured profile requires structured session factory")
au lieu de tomber sur pty.spawn.
Composition root (app-tauri/src/state.rs) : launcher humain = HumanPtyFallback,
launcher orchestrateur = RequireStructured, wake background rebranché sur
orchestrator_launch_agent.
Tests : agent_lifecycle.rs (4 branches de routage) + non-régression
agent_wake/structured_launch_d3. Crate application verte.
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Persiste l'état des fenêtres (layout/position) et le restaure au
relancement de l'application. Découpage hexagonal :
- domaine : modèle et port d'état des fenêtres (layout, ports)
- application : use cases de persistance/restauration
- infrastructure : store window_state (adapter de persistance)
- présentation : câblage app-tauri (state, commands, lib)
Couvert par des tests ciblés domaine/application/infrastructure.
Depend de #39 (fermeture des fenêtres auxiliaires).
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Ajoute la suppression complète d'un ticket (#6).
Backend Rust :
- port IssueStore::delete (NotFound si absent) + event IssueDeleted{freed_sprint}
- FsIssueStore::delete : supprime .ideai/tickets/<N>/ et l'index sous lock
- use case DeleteIssue + adaptations des tests sprint/ticket_assistant au port
- commande Tauri ticket_delete + câblage events/state/lib
Frontend :
- gateway delete (ports, adapter ticket + mock, domain)
- useTicketDetail : retrait de la liste et fermeture du détail via event issueDeleted
- intégration TicketDetail + tests
Tests verts : application/issue_usecases (6), infrastructure/issue_store (7),
app-tauri --lib (56), frontend vitest (503), npm run build (exit 0).
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Ticket #10 — introduction du modèle de sprints côté backend.
- Domaine : nouvel agrégat Sprint (sprint.rs), IDs, événements et invariants ;
rattachement des issues à un sprint (issue.rs) et ports associés.
- Application : use-cases sprints (application/src/sprints) + erreurs dédiées.
- Infrastructure : store de sprints (infrastructure/src/sprints.rs), adaptation
du store d'issues et exposition MCP via orchestrator/mcp/tickets.rs.
- app-tauri : commandes, state et events pour piloter les sprints depuis l'UI.
Tests domaine/application/infra/app-tauri verts (sprint_usecases, sprint_store,
issue_store, mcp_server).
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Redémarre le ticket #4 sur la base develop. Émission d'annonces live d'un
agent vers l'UI, distinctes du Final de délégation :
- domain: ReplyEvent::Announcement/Final et DomainEvent::AgentAnnouncement
(events.rs), port d'émission (ports.rs), gating de readiness (readiness.rs).
- application: mapping des événements structurés en annonces
(agent/structured.rs, agent/mod.rs, lib.rs) et relais côté orchestrateur
(orchestrator/service.rs).
- infrastructure/session: parse des annonces + fix du Final pour Claude et
Codex, propagé aux adaptateurs et à la conformance
(claude.rs, codex.rs, conformance.rs, mod.rs, process.rs, sandbox_e2e.rs).
- app-tauri: relais Tauri des annonces vers le front (events.rs, chat.rs).
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T1 — Wake automatique du propriétaire à la complétion.
La complétion d'une tâche de fond est désormais livrée à l'agent
propriétaire dès que la session accepte l'envoi (wake.rs :
mark_completion_delivered au send accepté), via un drain de flux dédié
(structured.rs : drain_reply_stream_with_readiness). L'inbox médiée
enfile l'item sans démarrer de tour ni marquer l'agent busy
(input/mod.rs : enqueue FIFO silencieux). Régression couverte
(tests/agent_wake.rs, tests input/mod.rs).
T3 — Tâches de fond projetées dans le read-model du panneau Work.
AgentWorkState porte désormais background_tasks
(VO AgentBackgroundTaskState), alimenté par un builder best-effort
with_background_tasks(store) : union list_open_for_agent + dispatch des
completions non livrées par owner_agent_id, erreur store => Vec vide
(aucune régression live/busy/tickets). DTO Tauri backgroundTasks et
wiring du BackgroundTaskStore côté state.rs. Le frontend, déjà câblé,
affiche Cancel/Retry (mapping queued/waiting -> pending, tri sur
updatedAtMs). Borne V1 : une tâche terminale déjà livrée n'est plus
énumérable (Retry limité à la fenêtre non livrée).
Tests : cargo build --workspace OK ; cargo test -p application /
-p app-tauri / -p infrastructure verts ; frontend build + vitest verts.
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Intègre le système de tickets/issues V1 (validé QA vert de bout en bout,
mémoire tickets-v1-e2e-validated-qa) dans la branche des tâches de fond.
Conflits résolus : app-tauri/state.rs, domain/events.rs, domain/lib.rs, domain/ports.rs.
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Livre le lot backend B8 des tâches de fond :
- infrastructure : runner de commandes concret (CommandBackgroundRunner)
sur le port BackgroundTaskRunner, tail borné (bounded_tail/BoundedTail),
éclatement du module background_task en sous-modules (mod/runner/tail,
sink extrait de l'ancien background_task.rs).
- application : nouveau module background exposant les cas d'usage
SpawnBackgroundCommand, CancelBackgroundTask, RetryBackgroundTask et le
port BackgroundCommandArchive.
- domain : refactor point-2 de l'arbitrage Architect — sortie du trait
BackgroundCommandArchive de la couche domaine vers application.
- app-tauri : câblage runtime (commands, dto, state, lib) des commandes
spawn/cancel/retry et de la boucle de complétion sink fermée en
composition root.
Build workspace + tests application/infrastructure verts (QA).
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Orchestration du réveil (wake) d'un agent sur complétion/message et
traitement du rendez-vous inter-agent comme tâche de fond de 1re classe.
Couvert par agent_wake (vert).
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stale
Le backend renvoie l'id actif autoritaire et le
frontend l'adopte pour éviter de rejouer un layout
disparu après overwrite externe.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8
<noreply@anthropic.com>
Redessine la borne de fin de tour du rendez-vous `idea_ask_agent` ⇄ `idea_reply` :
au lieu d'un timeout plat (qui coupait à 600 s un seul long tour de la cible, cf.
T7), la borne devient une **fenêtre d'inactivité réarmée** à chaque progrès observé
de la cible, sous un **plafond absolu** (défaut 4 h, réglable via
`IDEA_ASK_RENDEZVOUS_CEILING_MS`).
- Sonde d'activité (`transcript_activity_token`, inspector) : jeton monotone =
octets cumulés des `.jsonl` de la cible. Croît même pendant un seul long tour
sans `turn_duration` ⇒ détecte « vivant et au travail » mi-tour. Best-effort,
sans effet de bord ; folder absent/illisible ⇒ « pas de progrès ».
- Watchdog (`run_inactivity_watchdog`, nouveau module `orchestrator/rendezvous`) :
fenêtre réarmable + plafond, fallback timeout plat si aucune sonde (zéro régression).
- Issue typée distincte `TargetCeilingActive` (code `RENDEZVOUS_CEILING_ACTIVE`) :
une cible **active** stoppée au plafond n'est jamais confondue avec un
`TargetReturnedNoReply` (silence) ; le message guide « ne pas retenter à l'aveugle ».
- Câblage composition-root (`state.rs`) : sonde résolue nom→AgentId→run-dir transcript,
branchée sur le service et sur l'McpServer (`AskActivityProbe`, `with_ask_ceiling`).
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Au redémarrage, les agents qui étaient `working` lors de la fermeture restaient
figés en statut fantôme `working` alors qu'aucun tour n'est plus en cours (bug
reproductible en live : QA et DevBackend eux-mêmes sont restés `working` fantôme
après leurs tâches). On réconcilie l'état persistant à l'ouverture du projet :
les statuts orphelins sont ramenés à la cible `idle`.
- domain/live_state.rs : const STALE_AT_RESTART_MARKER + `reconcile_orphans` (+ tests).
- application/workstate/reconcile.rs (nouveau) : use case ReconcileLiveState (pas de
nouveau port), best-effort, no-op si store vide (+ tests, dont empty_store_is_a_noop_at_boot).
- application/workstate/mod.rs + lib.rs : module + re-export.
- app-tauri/state.rs : provider par-root + champ AppState + wiring.
- app-tauri/commands.rs : hook best-effort dans open_project.
QA VERT par commande réelle : cargo test --workspace 1624 passed / 0 failed,
cargo clippy --workspace --all-targets 0 erreur sur le code ajouté.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Remédiation du wedge persistant après échec live du fix Finding A (77e62e5).
Détecte la fin de tour d'un agent sollicité qui n'a pas appelé idea_reply et
débloque l'agent demandeur au lieu de le laisser en attente indéfinie.
Ajoute le suivi de tour côté inspector Claude (claude_turn_watcher) et la
résolution des chemins de session (claude_paths), câblés dans le rendez-vous
idea_ask_agent ⇄ idea_reply.
Build workspace vert, suite complète verte, zéro warning.
Backstop NON prouvé levé en live : merge develop interdit tant que la levée
du wedge n'est pas validée en conditions réelles.
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Branche la mise à jour automatique du live-state sur le cycle de
délégation de l'orchestrateur, en best-effort non bloquant.
- Trait `LiveStateProvider` (résolution par root) + champ `Option` dans
l'`OrchestratorService`, injecté via le builder `with_live_state` ;
`None` ⇒ aucun effet (zéro régression).
- Transitions dérivées du cycle : `ask` → entrée `Working`,
`reply` → `Done` + `last_delegation`.
- Helpers best-effort : un échec de mise à jour du live-state ne
transforme jamais un succès de délégation en erreur.
- `AppLiveStateProvider` + wiring côté app-tauri (provider par root).
cargo test -p application : 0 échec ; --test orchestrator_service : 55/0
(dont 4 nouveaux tests LS3) ; cargo fmt --all --check : exit 0.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Surface les skills assignés à un agent « à la MCP » : description sur l'entité
Skill (+ effective_description fallback), section « # Skills disponibles » haute
altitude dans le convention-file (mode MCP), outil read-only idea_skill_read
(résolution projet→global), use case ReadSkill (port SkillStore existant), et
câblage au composition root. Dump legacy du corps complet conservé en mode
sans-MCP (zéro régression). Rétro-compat index.json (serde default).
Tests : domain+application+infrastructure 1212 passed / 0 failed (23 ajoutés).
Reste : T6 (champ description front) + T7 (e2e après rebuild AppImage).
NB topologie : commit réalisé par l'orchestrateur car l'agent Git était
injoignable (bug de livraison cold-start) ; à faire relire/rebaser par Git.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Câble la récolte automatique de mémoire de bout en bout, sous contrôle
explicite, du domaine jusqu'à l'UI :
- domain : modèle `memory_harvest` (candidats de récolte, décision) +
exports `lib.rs`.
- application : use case `memory/harvest` branché dans `memory/mod`,
`lib.rs`, le cycle de vie d'agent (`agent/lifecycle`) et
l'orchestrateur (`orchestrator/service`).
- app-tauri : wiring runtime dans `state`.
- frontend : DTO `domain/index` + hook `useMemory`.
Couverture : domain `memory_harvest` (14), application `memory_harvest`
(5) et `orchestrator_service` (récolte, 4), plus patch test-only du mock
gateway `workState` (`mock.test.ts`) et UI `memory.test`.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Ajoute un module d'actions contrôlées (`workstate/actions.rs`) côté application
et l'expose via des commandes Tauri : DTO camelCase, câblage commands/state/lib.
Les actions valident leurs invariants avant d'agir sur le read-model.
- application : use cases d'actions contrôlées + intégration au work-state.
- app-tauri : commandes dédiées, DTO et enregistrement dans le handler.
Tests verts : application workstate_actions (7), workstate (21),
app-tauri dto_agents (25), list_live_agents_r0b (5), cargo check OK.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Étend le read-model work-state pour exposer un résumé par conversation
(participants, dernier message/activité, compteurs) câblé jusqu'au DTO
camelCase de l'état app-tauri.
- application : assemblage des résumés de conversation dans le work-state.
- app-tauri : DTO camelCase des résumés + exposition dans l'état.
Tests verts : application workstate (21), app-tauri dto_agents (21),
aucun warning Rust.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Ajoute un port de lecture ségrégué `AgentQueueSnapshot` (ISP) distinct du
`AgentMailbox` mutant : il expose `queue_for(agent)` qui renvoie des
`QueuedTicketSnapshot` clonés, ordonnés FIFO, avec position recalculée
(0 = tête). Observer la file ne la mute jamais ; le one-shot reply sender
reste dans l'adaptateur.
- domain : value object `QueuedTicketSnapshot` + trait `AgentQueueSnapshot`
(object-safe, partagé en `Arc<dyn …>`).
- infrastructure : `InMemoryMailbox` implémente la vue lecture en plus de la
vue mutation ; positions recalculées à chaque appel.
- application : le read-model work-state liste les délégations en attente via
ce port, troncature de l'aperçu de tâche en conservant la longueur d'origine.
- app-tauri : DTO `camelCase` des tickets en file câblé dans l'état.
Tests verts : domain mailbox (6), infrastructure mailbox (13),
application workstate (12), app-tauri dto_agents (20).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Introduit le module application `workstate` (modèle de read-model live + snapshots
des conversations/délégations en cours) et l'expose via la couche terminal
(exports mod/registry). Câble la surface Tauri : DTO, commande et state pour
exposer le live-state au frontend (lib + state + commands), avec tests.
QA verte. Réserve environnementale non bloquante : tests loopback socket Unix
réels non exécutables en sandbox (UnixListener::bind PermissionDenied),
alternatives avec skips vertes.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Introduit le modèle AgentManifest { version, entries, orchestrator } et la
garde d'écriture directe may_write_directly(..., &OrchestratorDesignation) :
seul l'orchestrateur désigné peut écrire directement, les autres passent par
le rendez-vous médié. Câble la désignation à travers domain → application →
infrastructure → app-tauri (context_guard, service, lifecycle, ports).
Ajoute crates/application/src/diag.rs : sink de diagnostic best-effort, sans
dépendance, qui miroite les traces du rendez-vous inter-agents de
l'orchestrateur vers un fichier de log persistant (utile au lancement via
AppImage où stderr est jeté), avec la même discipline « zéro dépendance,
ne casse jamais le rendez-vous ».
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Le composition root (app-tauri/state.rs) n'appelait pas
.with_context_guard(...) : les outils MCP de contexte/mémoire
(idea_context_read/propose, idea_memory_read/write) n'étaient
donc pas réellement branchés au runtime, alors que le use case
existait côté application.
- application: re-export public de ContextGuardUseCases (orchestrator/mod.rs)
et de ContextGuardUseCases, ReadContext, ProposeContext, ReadMemory,
WriteMemory (lib.rs), pour que app-tauri puisse les câbler.
- app-tauri: branchement .with_context_guard(...) au composition root
+ 3 tests de non-régression (round-trip memory read/write, context read,
symétrie d'erreur typée) dans mcp_serve_peer_tests.
Tests QA verts : cargo test -p app-tauri (0 failed), build 0 warning.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Sauvegarde de l'arbre de travail en cours (persistance P8, conversations
C-series, write-portal frontend, médiation d'entrée) avant d'attaquer le
support de la délégation inter-agents pour les profils Codex.
Le round-trip inter-agent question/réponse est couvert sans tokens par
les tests loopback existants (state::mcp_e2e_loopback_tests).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Au lancement structuré, le resumable exposé par le moteur est rangé dans
providers.json sous (id de paire, provider) — best-effort, n'altère jamais le
lancement.
- domaine : StructuredAdapter::provider_key() ⇒ "claude"/"codex" (clé stable
par famille, lisible, indépendante de l'uuid d'instance)
- application : port ProviderSessionProvider (root par appel) +
with_provider_session_provider ; helper persist_provider_session dans
launch_structured (skip si provider/adapter/id moteur absents ou set KO)
- app-tauri : AppProviderSessionProvider (FsProviderSessionStore sur le root)
- tests : 6 cas (nominal claude/codex, no-op sans provider/sans id moteur,
best-effort, mapping provider_key) ; domain+application verts
Lecture du store pour --resume = P8c.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Au (re)lancement, l'agent retrouve sur quoi il travaillait : si la cellule a une
conversation_id avec un handoff, son objectif + résumé sont injectés en dernière
section du convention file (# Reprise de la conversation), best-effort et
provider-indépendant.
- application : port HandoffProvider (root par appel, comme MemoryRecall) ;
LaunchAgent.with_handoff_provider + resolve_handoff (parse uuid + load,
jamais bloquant) ; section rendue dans compose_convention_file après la
mémoire projet
- app-tauri : AppHandoffProvider (FsHandoffStore sur le root du projet) câblé
- tests : 4 purs (objectif présent/None/blanc/absent) + 5 intégration
(happy path, provider absent, conversation_id None, uuid invalide, sans
handoff ⇒ lancement OK sans section) ; application 311 + app-tauri 204 verts
Volet --resume/providers.json = P8 (swap cross-profile).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
ask_agent persiste désormais chaque paire dans son conversationId : tour Prompt
à l'enqueue, tour Response au succès — best-effort (un échec de persistance ne
dégrade jamais la délégation).
- application : port RecordTurnProvider (matérialise un RecordTurn sur le bon
project root — OrchestratorService est mono-instance multi-projets, le log est
par root) ; wither with_record_turn(provider, Clock) ; helper
record_turn_best_effort ; horodatage via domain::ports::Clock (pas d'horloge
infra dans application)
- app-tauri : AppRecordTurnProvider (Fs* sur le root du projet) câblé au
composition root avec le SystemClock partagé
- tests : 5 cas (paire Prompt→Response, fil A↔B vs User↔B, no-op sans provider,
ask Ok même si record échoue) ; orchestrator_service 40, application +
app-tauri verts
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Logique du checkpoint conversationnel isolée et testable, sans câblage live :
append du tour au log canonique → load handoff → fold incrémental (tour neuf
seul) → save. Mapping StoreError→AppError via From existant. Debounce repoussé.
- application/src/conversation/{mod,record}.rs : RecordTurn::record
- tests : 6 cas (incrémentalité prouvée via summarizer-espion, propagation
d'erreur sans effet de bord, isolation par conversation) ; suite verte
Câblage sur les seams réels (reply/ask) + composition root = P6b.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Dernier kilomètre de l'orchestration native : une CLI MCP réellement lancée
joint le serveur MCP du projet et ses outils idea_* aboutissent au vrai dispatch.
- M5a endpoint loopback par projet (interprocess UDS/named pipe, source unique
mcp_endpoint, cleanup au close) — zéro port réseau, AppImage/SSH-safe.
- M5b sous-commande `idea mcp-server` : pont stdio↔loopback headless (avant init
Tauri), handshake {"project","requester"}, endpoint-absent borné, EOF propre.
- M5c McpServerHandle boucle accept + serve_peer par pair ; requester réel
propagé jusqu'à OrchestratorRequestProcessed (fin du "mcp" figé) ; isolation
des pairs ; terminaison propre.
- M5d apply_mcp_config écrit la déclaration réelle (current_exe + --endpoint
mcp_endpoint + --project simple-uuid + --requester) ; McpRuntime injecté comme
donnée (application ne dépend pas de app-tauri).
- M5e smoke e2e sur vrai loopback : list/ask inline, cible PTY → erreur typée,
JSON malformé → pas de panic, requester propagé.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Stabilise le routage de `ask` avant le bind transport MCP (v5). Invariant
« 1 agent = 1 employé » durci ; un agent traite un tour à la fois.
- R0a garde LaunchAgent : lève AgentAlreadyRunning pour un lancement neuf
ciblant un agent déjà vivant sur un autre node (PTY + structuré) ; rebind
seulement même-node ou réattache explicite (conversation_id). Idem spawn_agent.
- R0b list_live_agents agrège PTY + structuré (LiveSessions) + dédup.
- R0c réconciliation des layouts.json à doublons à l'ouverture (host déterministe,
idempotent) — corrige « une cellule reset au retour d'onglet ».
- R0d UI : option agent désactivée si vivant ailleurs + « aller à la cellule »,
mapping AGENT_ALREADY_RUNNING.
- A0 sérialisation FIFO des tours par agent_id dans ask_agent (verrou tokio par
agent ; agents différents en parallèle ; timeout tour 300s, cap attente 600s).
Cadrage : .ideai/briefs/orchestration-v5-transport-bind-cadrage.md.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Dernier lot de §17 : seuls les profils pilotables en mode structuré sont
proposés à la sélection/création.
- domain : AgentProfile::is_selectable() = structured_adapter.is_some(),
source unique de vérité du prédicat.
- infrastructure : AgentSessionFactory::supports délègue à is_selectable
(supports et is_selectable ne peuvent plus diverger).
- application : selectable_reference_profiles() = reference_profiles()
filtré ; ReferenceProfiles et FirstRunState exposent la liste filtrée
(Claude/Codex). reference_profiles() brut reste à 4 (data intacte) ⇒
un agent Gemini/Aider/custom legacy déjà configuré continue de tourner.
- frontend : bloc AddCustomProfile retiré du wizard first-run, action
addCustom retirée du viewmodel ; wizard n'affiche que la liste filtrée.
Tests (QA) : is_selectable (table de vérité), cohérence stricte
is_selectable<->supports, liste exposée=2 / data brute=4, garde
anti-régression Vitest sur l'absence du bloc custom — validées par
mutation. cargo test --workspace : 820 passed. npx vitest run : 344 passed.
§17 COMPLET (D0->D7). Suivi restant : D6b (surfacer reply dans le writer
wire .response.json pour la délégation par protocole fichier).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
- LOT C2 (§14.5.3) : use cases de configuration des embedders déclaratifs
(List/Save/Delete + DescribeEmbedderEngines : modèles ONNX recommandés,
environnement local détecté, stratégies compilées). UI EmbedderSettings.
- LOT C3 (§14.5.5) : suggestion contextuelle best-effort à l'activation quand la
mémoire dépasse le budget de recall sans embedder configuré (event
EmbedderSuggested, anti-spam 1×/session, « ne plus demander »).
- Contexte projet partagé .ideai/CONTEXT.md (model-agnostic) injecté à tous les
agents/profils au lancement, avant la persona. UI ProjectContextPanel.
Tests : backend workspace vert (0 échec) ; frontend 306/306.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Base de connaissance persistante par projet, indépendante de tout modèle/CLU
et de git. Cadrage archi en §14.5 (ARCHITECTURE.md), cycle Archi→Dev→Test.
LOT A — étage 1 (.md, source de vérité)
- domaine: entité Memory (+ MemorySlug, MemoryType, MemoryFrontmatter,
MemoryLink, MemoryIndexEntry), liens [[slug]], index MEMORY.md dérivé
- port MemoryStore + MemoryError, adapter FsMemoryStore (.ideai/memory/)
- application: 7 use cases (Create/Update/List/Get/Delete/ReadIndex/
ResolveLinks), From<MemoryError> for AppError
- app-tauri: commandes + DTO, events MemorySaved/MemoryDeleted
- suppression de la variante morte DomainError::MalformedFrontmatter
LOT B — rappel adaptatif (étage 1)
- port MemoryRecall + MemoryQuery, adapter NaiveMemoryRecall (troncature
au budget de tokens, court-circuit budget-0), use case RecallMemory
LOT C — étage 2 vectoriel (structure complète, zéro dépendance lourde)
- port Embedder + EmbedderError, profils déclaratifs EmbedderProfile/
EmbedderStrategy (embedder.json)
- VectorMemoryRecall (cosinus, cache .ideai/memory/.index/ gitignoré)
- AdaptiveMemoryRecall (bascule pure should_use_vector), défaut none
- HashEmbedder (déterministe, tests), StubEmbedder (onnx/server/api)
Tests: 57 binaires verts, build + clippy --workspace sans warning.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Permet de recharger la conversation CLI précédente de chaque cellule à la
réouverture du projet, de façon universelle (indépendant du modèle/CLI).
- profil AgentRuntime: bloc déclaratif optionnel `session { assignFlag, resumeFlag }`
- LeafCell: `conversationId` (persistant, distinct du SessionId PTY) + `agentWasRunning`
- runtime: SessionPlan (None/Assign/Resume) + composition pure des args
- LaunchAgent: décide Assign vs Resume, génère l'UUID, remonte l'id assigné
(persistance par l'appelant via setCellConversation — découplage SRP)
- close: SnapshotRunningAgents fige `agentWasRunning` avant le kill-all
(statut clot/en cours universel, sans parsing CLI)
- SessionInspector: port optionnel best-effort + adapter ClaudeTranscriptInspector
- popup de reprise par cellule (statut + sujet/tokens si dispo), intercalée
avant le Resume auto, jamais sur le chemin reattach
fix(terminals): sérialise les écritures PTY (file FIFO par handle) — corrige
les caractères mélangés/accents dus au réordonnancement des invoke Tauri concurrents
fix(layout): l'opération `move` préservait mal les champs du leaf (perdait `agent`)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
