L'assistant IA d'édition de ticket éditait les fichiers du ticket en direct,
hors de tout contrôle. Il passe désormais par les tools MCP idea_ticket_* :
préparation d'un environnement structuré dédié et policy d'enforcement scopée
au ticket courant, de sorte que l'assistant ne peut agir que sur son ticket
via la surface MCP plutôt que sur le système de fichiers.
Couvert par de nouveaux tests QA (mcp_server, assistant_context_store).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Le first-run wizard restait figé : `CliAgentRuntime::detect` construisait un
runtime tokio courant-thread via `futures_block_on` pour piloter un
`ProcessSpawner` async. Appelé depuis le runtime async de Tauri, ce
`block_on` imbriqué panique ; la commande IPC ne répond alors jamais, la
promesse `detectProfiles` reste pendante et `busy` ne redescend plus.
Ce commit s'attaque à la cause côté backend :
- `AgentRuntime::detect` devient `async fn` (`#[async_trait]`) : le port cesse
de mentir sur sa nature. Il pilote un spawner async, il est async. Le
`futures_block_on` disparaît, et avec lui le runtime imbriqué.
- La sonde CLI est bornée par `tokio::time::timeout(DETECTION_TIMEOUT)` :
un binaire qui ne rend jamais la main dégrade la détection en `Err`, il
ne gèle plus l'appelant.
- Les profils `StructuredAdapter::OpenAiCompatible` n'ont pas de CLI à
spawner : les sonder revenait à tester un binaire inexistant. Ils sont
désormais sondés par un GET HTTP sur l'endpoint `/models` dérivé de
`chat_http.endpoint`, borné par le même timeout.
`DetectProfiles` séquence les `await` sur les candidats. Les fakes
`AgentRuntime` des crates application/infrastructure/app-tauri suivent la
nouvelle signature.
Tests: cargo test -p domain (241), -p application (81), -p infrastructure
(269), -p app-tauri (63+15) — verts. `rg futures_block_on crates` sans match.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Ticket #10 — introduction du modèle de sprints côté backend.
- Domaine : nouvel agrégat Sprint (sprint.rs), IDs, événements et invariants ;
rattachement des issues à un sprint (issue.rs) et ports associés.
- Application : use-cases sprints (application/src/sprints) + erreurs dédiées.
- Infrastructure : store de sprints (infrastructure/src/sprints.rs), adaptation
du store d'issues et exposition MCP via orchestrator/mcp/tickets.rs.
- app-tauri : commandes, state et events pour piloter les sprints depuis l'UI.
Tests domaine/application/infra/app-tauri verts (sprint_usecases, sprint_store,
issue_store, mcp_server).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Surface les skills assignés à un agent « à la MCP » : description sur l'entité
Skill (+ effective_description fallback), section « # Skills disponibles » haute
altitude dans le convention-file (mode MCP), outil read-only idea_skill_read
(résolution projet→global), use case ReadSkill (port SkillStore existant), et
câblage au composition root. Dump legacy du corps complet conservé en mode
sans-MCP (zéro régression). Rétro-compat index.json (serde default).
Tests : domain+application+infrastructure 1212 passed / 0 failed (23 ajoutés).
Reste : T6 (champ description front) + T7 (e2e après rebuild AppImage).
NB topologie : commit réalisé par l'orchestrateur car l'agent Git était
injoignable (bug de livraison cold-start) ; à faire relire/rebaser par Git.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Ajoute des logs diag! sans changement sémantique le long du canal de
délégation inter-agents (application/orchestrator, infrastructure
input, mailbox, mcp server & tools) pour diagnostiquer les blocages
récurrents de idea_ask_agent. Couvert par les tests existants étendus
(mcp_server, mailbox, input, tools, orchestrator_service).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Introduit le modèle AgentManifest { version, entries, orchestrator } et la
garde d'écriture directe may_write_directly(..., &OrchestratorDesignation) :
seul l'orchestrateur désigné peut écrire directement, les autres passent par
le rendez-vous médié. Câble la désignation à travers domain → application →
infrastructure → app-tauri (context_guard, service, lifecycle, ports).
Ajoute crates/application/src/diag.rs : sink de diagnostic best-effort, sans
dépendance, qui miroite les traces du rendez-vous inter-agents de
l'orchestrateur vers un fichier de log persistant (utile au lancement via
AppImage où stderr est jeté), avec la même discipline « zéro dépendance,
ne casse jamais le rendez-vous ».
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Fondations pures (zéro I/O, zéro dépendance landlock, aucun câblage
runtime — SpawnSpec.sandbox posé mais jamais lu ⇒ zéro régression) de la
voie « airtight » des permissions, complément de la voie projection LP3.
- domain/sandbox.rs : SandboxPlan/PathGrant/PathAccess (RO|RW|EXEC),
SandboxContext, SandboxKind/Status/Error, port SandboxEnforcer, et la
fonction pure compile_sandbox_plan(EffectivePermissions → plan OS).
- domain/permission.rs : render_permission_summary (bloc Markdown injecté
plus tard ; mentionne explicitement fichiers OS-enforced vs commandes
advisory).
- domain/ports.rs : SpawnSpec.sandbox: Option<SandboxPlan> (None ⇒ natif),
propagé à tous les sites de construction.
Sémantique de compile_sandbox_plan :
- Invariant produit : eff == None ⇒ None (rien posé ⇒ CLI 100 % native).
- Borne Landlock : seules les capabilities fichier produisent des grants
(Read→RO, Write/Delete→RW) ; ExecuteBash reste advisory (non verrouillable
par chemin).
- Deny-wins PAR CLASSE D'ACCÈS (RO/RW), fail-closed intra-classe : un Deny
ne ferme que les grants de sa propre classe (un Deny Write n'ampute pas un
Allow Read). Choix retenu pour maximiser l'autonomie des agents : on
respecte exactement la politique pré-renseignée sans sur-restreindre, donc
moins de blocages qui forceraient l'agent à redemander l'utilisateur.
- Globs réduits à leur préfixe statique ; grant abandonné si une barrière de
même classe chevauche (égal/ancêtre/descendant) — sous-approximation
conservatrice (un sandbox additif ne peut pas carver un deny sous-arbre).
Tests : 16 tests purs sur sandbox + 3 sur render_permission_summary,
cargo test --workspace 100 % vert, 0 ignored.
Reste LP4 : LP4-1 adapter LandlockSandbox + pre_exec PTY (fail-open+warning
sauf posture Deny), LP4-2 câblage application, LP4-3 composition root.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Sauvegarde de l'arbre de travail en cours (persistance P8, conversations
C-series, write-portal frontend, médiation d'entrée) avant d'attaquer le
support de la délégation inter-agents pour les profils Codex.
Le round-trip inter-agent question/réponse est couvert sans tokens par
les tests loopback existants (state::mcp_e2e_loopback_tests).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Expose l'orchestration IdeA comme serveur MCP par-dessus le même
OrchestratorService::dispatch, avec repli fichier .ideai/requests pour les
CLI sans MCP. v3 réduite à la surface MCP : la messagerie inter-agents et la
corrélation requête↔réponse étaient déjà résolues par §17 (send_blocking).
- M0 capacité MCP sur le profil (McpCapability/McpConfigStrategy/McpTransport)
- M1 injection conf MCP au LaunchAgent + prose adaptée selon la surface
- M2 serveur/adapter MCP (JSON-RPC 2.0 maison ; outils idea_*) + ListAgents
- M3 câblage par projet (registre mcp_servers jumeau du watcher)
- M4 observabilité UI : OrchestratorRequestProcessed.source = file|mcp + badge
Trois portes d'entrée (fichier, MCP, UI) → un seul dispatch ; aucun nouveau
port applicatif ; MCP confiné à l'adapter infra. Tous lots verts (cycle §3).
Cadrage : .ideai/briefs/orchestration-v3-cadrage.md ; ARCHITECTURE.md §14.3.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>