Ajoute le paramètre de tri dans TicketListQuery et l'expose via
ticket_list (surface app-tauri + MCP). Ports et adaptateur mock
frontend alignés sur le contrat de tri. La partie UI (contrôle de tri
dans TicketFacetsBar) suivra dans un commit frontend dédié.
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Passe les filtres de la liste des tickets en sélection multiple (#12).
Backend Rust :
- IssueListFilter : statuses/priorities en Vec, filter_matches en OR intra-champ
et AND inter-champs
- TicketListRequestDto en tableaux + from_request (parse/déduplication)
- MCP idea_ticket_list aligné sur le nouveau contrat
Frontend :
- TicketListQuery.statuses/priorities
- UI de cases à cocher, toggle/clear des filtres
Tests verts : issue_store (7), app-tauri --lib (59), mcp_server (24),
issue_usecases (6), sprint_usecases (6), frontend vitest (505), npm run build (exit 0).
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Ticket #10 — introduction du modèle de sprints côté backend.
- Domaine : nouvel agrégat Sprint (sprint.rs), IDs, événements et invariants ;
rattachement des issues à un sprint (issue.rs) et ports associés.
- Application : use-cases sprints (application/src/sprints) + erreurs dédiées.
- Infrastructure : store de sprints (infrastructure/src/sprints.rs), adaptation
du store d'issues et exposition MCP via orchestrator/mcp/tickets.rs.
- app-tauri : commandes, state et events pour piloter les sprints depuis l'UI.
Tests domaine/application/infra/app-tauri verts (sprint_usecases, sprint_store,
issue_store, mcp_server).
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Redessine la borne de fin de tour du rendez-vous `idea_ask_agent` ⇄ `idea_reply` :
au lieu d'un timeout plat (qui coupait à 600 s un seul long tour de la cible, cf.
T7), la borne devient une **fenêtre d'inactivité réarmée** à chaque progrès observé
de la cible, sous un **plafond absolu** (défaut 4 h, réglable via
`IDEA_ASK_RENDEZVOUS_CEILING_MS`).
- Sonde d'activité (`transcript_activity_token`, inspector) : jeton monotone =
octets cumulés des `.jsonl` de la cible. Croît même pendant un seul long tour
sans `turn_duration` ⇒ détecte « vivant et au travail » mi-tour. Best-effort,
sans effet de bord ; folder absent/illisible ⇒ « pas de progrès ».
- Watchdog (`run_inactivity_watchdog`, nouveau module `orchestrator/rendezvous`) :
fenêtre réarmable + plafond, fallback timeout plat si aucune sonde (zéro régression).
- Issue typée distincte `TargetCeilingActive` (code `RENDEZVOUS_CEILING_ACTIVE`) :
une cible **active** stoppée au plafond n'est jamais confondue avec un
`TargetReturnedNoReply` (silence) ; le message guide « ne pas retenter à l'aveugle ».
- Câblage composition-root (`state.rs`) : sonde résolue nom→AgentId→run-dir transcript,
branchée sur le service et sur l'McpServer (`AskActivityProbe`, `with_ask_ceiling`).
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Remédiation du wedge persistant après échec live du fix Finding A (77e62e5).
Détecte la fin de tour d'un agent sollicité qui n'a pas appelé idea_reply et
débloque l'agent demandeur au lieu de le laisser en attente indéfinie.
Ajoute le suivi de tour côté inspector Claude (claude_turn_watcher) et la
résolution des chemins de session (claude_paths), câblés dans le rendez-vous
idea_ask_agent ⇄ idea_reply.
Build workspace vert, suite complète verte, zéro warning.
Backstop NON prouvé levé en live : merge develop interdit tant que la levée
du wedge n'est pas validée en conditions réelles.
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Surface les skills assignés à un agent « à la MCP » : description sur l'entité
Skill (+ effective_description fallback), section « # Skills disponibles » haute
altitude dans le convention-file (mode MCP), outil read-only idea_skill_read
(résolution projet→global), use case ReadSkill (port SkillStore existant), et
câblage au composition root. Dump legacy du corps complet conservé en mode
sans-MCP (zéro régression). Rétro-compat index.json (serde default).
Tests : domain+application+infrastructure 1212 passed / 0 failed (23 ajoutés).
Reste : T6 (champ description front) + T7 (e2e après rebuild AppImage).
NB topologie : commit réalisé par l'orchestrateur car l'agent Git était
injoignable (bug de livraison cold-start) ; à faire relire/rebaser par Git.
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Ajoute des logs diag! sans changement sémantique le long du canal de
délégation inter-agents (application/orchestrator, infrastructure
input, mailbox, mcp server & tools) pour diagnostiquer les blocages
récurrents de idea_ask_agent. Couvert par les tests existants étendus
(mcp_server, mailbox, input, tools, orchestrator_service).
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Sauvegarde de l'arbre de travail en cours (persistance P8, conversations
C-series, write-portal frontend, médiation d'entrée) avant d'attaquer le
support de la délégation inter-agents pour les profils Codex.
Le round-trip inter-agent question/réponse est couvert sans tokens par
les tests loopback existants (state::mcp_e2e_loopback_tests).
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Dernier kilomètre de l'orchestration native : une CLI MCP réellement lancée
joint le serveur MCP du projet et ses outils idea_* aboutissent au vrai dispatch.
- M5a endpoint loopback par projet (interprocess UDS/named pipe, source unique
mcp_endpoint, cleanup au close) — zéro port réseau, AppImage/SSH-safe.
- M5b sous-commande `idea mcp-server` : pont stdio↔loopback headless (avant init
Tauri), handshake {"project","requester"}, endpoint-absent borné, EOF propre.
- M5c McpServerHandle boucle accept + serve_peer par pair ; requester réel
propagé jusqu'à OrchestratorRequestProcessed (fin du "mcp" figé) ; isolation
des pairs ; terminaison propre.
- M5d apply_mcp_config écrit la déclaration réelle (current_exe + --endpoint
mcp_endpoint + --project simple-uuid + --requester) ; McpRuntime injecté comme
donnée (application ne dépend pas de app-tauri).
- M5e smoke e2e sur vrai loopback : list/ask inline, cible PTY → erreur typée,
JSON malformé → pas de panic, requester propagé.
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Expose l'orchestration IdeA comme serveur MCP par-dessus le même
OrchestratorService::dispatch, avec repli fichier .ideai/requests pour les
CLI sans MCP. v3 réduite à la surface MCP : la messagerie inter-agents et la
corrélation requête↔réponse étaient déjà résolues par §17 (send_blocking).
- M0 capacité MCP sur le profil (McpCapability/McpConfigStrategy/McpTransport)
- M1 injection conf MCP au LaunchAgent + prose adaptée selon la surface
- M2 serveur/adapter MCP (JSON-RPC 2.0 maison ; outils idea_*) + ListAgents
- M3 câblage par projet (registre mcp_servers jumeau du watcher)
- M4 observabilité UI : OrchestratorRequestProcessed.source = file|mcp + badge
Trois portes d'entrée (fichier, MCP, UI) → un seul dispatch ; aucun nouveau
port applicatif ; MCP confiné à l'adapter infra. Tous lots verts (cycle §3).
Cadrage : .ideai/briefs/orchestration-v3-cadrage.md ; ARCHITECTURE.md §14.3.
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Ferme le canal fichier de la messagerie inter-agents : un agent qui délègue
via le protocole .ideai/requests reçoit désormais le CONTENU de la réponse,
plus seulement l'ACK de cycle de vie.
- OrchestratorResponse gagne reply: Option<String> (skip_serializing_if
None, camelCase). success() porte le reply ; failure() => None.
- dispatch_file passe out.reply (de l'OrchestratorOutcome D6) à success.
Champ additif : un .response.json legacy sans reply reste valide ; une
commande non-ask (agent.run, spawn_agent...) => clé reply absente du JSON.
Tests (QA) : +4 verts — ask => reply présent ET detail coexistent ;
non-ask => clé absente (garde anti-always-green sur l'absence littérale) ;
round-trip legacy ; failure => absent. cargo test --workspace : 824 passed.
Orchestration structurée bouclée : in-process (D6) + protocole fichier (D6b).
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- LOT C2 (§14.5.3) : use cases de configuration des embedders déclaratifs
(List/Save/Delete + DescribeEmbedderEngines : modèles ONNX recommandés,
environnement local détecté, stratégies compilées). UI EmbedderSettings.
- LOT C3 (§14.5.5) : suggestion contextuelle best-effort à l'activation quand la
mémoire dépasse le budget de recall sans embedder configuré (event
EmbedderSuggested, anti-spam 1×/session, « ne plus demander »).
- Contexte projet partagé .ideai/CONTEXT.md (model-agnostic) injecté à tous les
agents/profils au lancement, avant la persona. UI ProjectContextPanel.
Tests : backend workspace vert (0 échec) ; frontend 306/306.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
