feat(memory): config embedders (LOT C2) + suggestion contextuelle (LOT C3) + contexte projet partagé

- LOT C2 (§14.5.3) : use cases de configuration des embedders déclaratifs
  (List/Save/Delete + DescribeEmbedderEngines : modèles ONNX recommandés,
  environnement local détecté, stratégies compilées). UI EmbedderSettings.
- LOT C3 (§14.5.5) : suggestion contextuelle best-effort à l'activation quand la
  mémoire dépasse le budget de recall sans embedder configuré (event
  EmbedderSuggested, anti-spam 1×/session, « ne plus demander »).
- Contexte projet partagé .ideai/CONTEXT.md (model-agnostic) injecté à tous les
  agents/profils au lancement, avant la persona. UI ProjectContextPanel.

Tests : backend workspace vert (0 échec) ; frontend 306/306.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

crates/infrastructure/src/store/project.rs

@@ -76,8 +76,9 @@ impl FsProjectStore {
     async fn read_registry(&self) -> Result<Registry, StoreError> {
         let path = self.path(REGISTRY_FILE);
         match self.fs.read(&path).await {
-            Ok(bytes) => serde_json::from_slice(&bytes)
-                .map_err(|e| StoreError::Serialization(e.to_string())),
+            Ok(bytes) => {
+                serde_json::from_slice(&bytes).map_err(|e| StoreError::Serialization(e.to_string()))
+            }
             Err(domain::ports::FsError::NotFound(_)) => Ok(Registry {
                 version: REGISTRY_VERSION,
                 projects: Vec::new(),