fix: add /think and /no-think added to API to run with ollama

backend/internal/ai/anthropic.go

@@ -28,7 +28,7 @@ func newAnthropic(apiKey, model string) *anthropicProvider {
 
 func (p *anthropicProvider) Name() string { return "anthropic" }
 
-func (p *anthropicProvider) Summarize(ctx context.Context, prompt string) (string, error) {
+func (p *anthropicProvider) Summarize(ctx context.Context, prompt string, _ GenOptions) (string, error) {
 	body := map[string]interface{}{
 		"model":      p.model,
 		"max_tokens": 4096,

backend/internal/ai/gemini.go

@@ -28,7 +28,7 @@ func newGemini(apiKey, model string) *geminiProvider {
 
 func (p *geminiProvider) Name() string { return "gemini" }
 
-func (p *geminiProvider) Summarize(ctx context.Context, prompt string) (string, error) {
+func (p *geminiProvider) Summarize(ctx context.Context, prompt string, _ GenOptions) (string, error) {
 	url := fmt.Sprintf(
 		"https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/%s:generateContent?key=%s",
 		p.model, p.apiKey,

backend/internal/ai/ollama.go

@@ -31,13 +31,18 @@ func newOllama(endpoint, model string) *ollamaProvider {
 
 func (p *ollamaProvider) Name() string { return "ollama" }
 
-func (p *ollamaProvider) Summarize(ctx context.Context, prompt string) (string, error) {
+func (p *ollamaProvider) Summarize(ctx context.Context, prompt string, opts GenOptions) (string, error) {
+	numCtx := 32768
+	if opts.NumCtx > 0 {
+		numCtx = opts.NumCtx
+	}
 	body := map[string]interface{}{
 		"model":  p.model,
 		"prompt": prompt,
 		"stream": false,
+		"think":  opts.Think,
 		"options": map[string]interface{}{
-			"num_ctx": 32768,
+			"num_ctx": numCtx,
 		},
 	}
 	b, _ := json.Marshal(body)

backend/internal/ai/openai.go

@@ -23,7 +23,7 @@ func newOpenAI(apiKey, model string) *openAIProvider {
 
 func (p *openAIProvider) Name() string { return "openai" }
 
-func (p *openAIProvider) Summarize(ctx context.Context, prompt string) (string, error) {
+func (p *openAIProvider) Summarize(ctx context.Context, prompt string, _ GenOptions) (string, error) {
 	resp, err := p.client.CreateChatCompletion(ctx, openai.ChatCompletionRequest{
 		Model: p.model,
 		Messages: []openai.ChatCompletionMessage{

backend/internal/ai/pipeline.go

@@ -103,12 +103,15 @@ func (p *Pipeline) GenerateForUser(ctx context.Context, userID string) (*models.
 		maxArticles = 50
 	}
 
-	// Passe 1 : filtrage par pertinence sur les titres si trop d'articles
+	// Passe 1 : filtrage par pertinence — seulement si nettement plus d'articles que le max
-	if len(articles) > maxArticles {
+	if len(articles) > maxArticles*2 {
 		fmt.Printf("[pipeline] Passe 1 — filtrage : %d articles → sélection des %d plus pertinents…\n", len(articles), maxArticles)
 		t1 := time.Now()
 		articles = p.filterByRelevance(ctx, provider, symbols, articles, maxArticles)
 		fmt.Printf("[pipeline] Passe 1 — terminée en %s : %d articles retenus\n", time.Since(t1).Round(time.Second), len(articles))
+	} else if len(articles) > maxArticles {
+		articles = articles[:maxArticles]
+		fmt.Printf("[pipeline] troncature directe à %d articles (pas assez d'excédent pour justifier un appel IA)\n", maxArticles)
 	}
 
 	systemPrompt, _ := p.repo.GetSetting("ai_system_prompt")
@@ -122,7 +125,8 @@ func (p *Pipeline) GenerateForUser(ctx context.Context, userID string) (*models.
 	fmt.Printf("[pipeline] Passe 2 — résumé : génération sur %d articles…\n", len(articles))
 	t2 := time.Now()
 	prompt := buildPrompt(systemPrompt, symbols, articles, tz)
-	summary, err := provider.Summarize(ctx, prompt)
+	// Passe 2 : think activé pour une meilleure qualité d'analyse
+	summary, err := provider.Summarize(ctx, prompt, GenOptions{Think: true, NumCtx: 32768})
 	if err != nil {
 		return nil, fmt.Errorf("AI summarize: %w", err)
 	}
@@ -135,7 +139,8 @@ func (p *Pipeline) GenerateForUser(ctx context.Context, userID string) (*models.
 // en ne lui envoyant que les titres (prompt très court = rapide).
 func (p *Pipeline) filterByRelevance(ctx context.Context, provider Provider, symbols []string, articles []models.Article, max int) []models.Article {
 	prompt := buildFilterPrompt(symbols, articles, max)
-	response, err := provider.Summarize(ctx, prompt)
+	// Passe 1 : pas de think, contexte réduit (titres seulement = prompt court)
+	response, err := provider.Summarize(ctx, prompt, GenOptions{Think: false, NumCtx: 8192})
 	if err != nil {
 		fmt.Printf("[pipeline] Passe 1 — échec (%v), repli sur troncature\n", err)
 		return articles[:max]
@@ -159,7 +164,6 @@ func (p *Pipeline) filterByRelevance(ctx context.Context, provider Provider, sym
 
 func buildFilterPrompt(symbols []string, articles []models.Article, max int) string {
 	var sb strings.Builder
-	sb.WriteString("/no_think\n")
 	sb.WriteString("Tu es un assistant de trading financier. ")
 	sb.WriteString(fmt.Sprintf("Parmi les %d articles ci-dessous, sélectionne les %d plus pertinents pour un trader actif.\n", len(articles), max))
 
@@ -265,7 +269,7 @@ func (p *Pipeline) callProviderForReport(ctx context.Context, excerpt, question
 		excerpt, question,
 	)
 
-	return provider.Summarize(ctx, prompt)
+	return provider.Summarize(ctx, prompt, GenOptions{Think: true, NumCtx: 16384})
 }
 
 func buildPrompt(systemPrompt string, symbols []string, articles []models.Article, tz string) string {
@@ -282,7 +286,6 @@ func buildPrompt(systemPrompt string, symbols []string, articles []models.Articl
 		loc = time.UTC
 	}
 	sb.WriteString(fmt.Sprintf("Date d'analyse : %s\n\n", time.Now().In(loc).Format("02/01/2006 15:04")))
-	sb.WriteString("/think\n\n")
 	sb.WriteString("## Actualités\n\n")
 
 	for i, a := range articles {

backend/internal/ai/provider.go

@@ -5,9 +5,15 @@ import (
 	"fmt"
 )
 
+// GenOptions permet de contrôler le comportement de génération par appel.
+type GenOptions struct {
+	Think  bool // active le mode raisonnement (Qwen3 /think)
+	NumCtx int  // taille du contexte KV (0 = valeur par défaut du provider)
+}
+
 type Provider interface {
 	Name() string
-	Summarize(ctx context.Context, prompt string) (string, error)
+	Summarize(ctx context.Context, prompt string, opts GenOptions) (string, error)
 	ListModels(ctx context.Context) ([]string, error)
 }