Donne à l'utilisateur la surface pour activer le serveur depuis l'app.
- `features/settings/` : `SettingsView`, `DeploymentSettings`, `useDeployment`.
- `adapters/desktopServer.ts` + port `DesktopServerGateway` et DTO associés ;
adapters mock et http/unsupported alignés (le mode web n'expose pas le
contrôle du serveur qui l'héberge).
- `ProjectsView` : le `showSettings: boolean` devient une navigation interne
`AI Profiles` / `Deployment`. Le libellé alternant « Close AI Profiles »
disparaît — Settings existait déjà dans cette vue, la surface évolue au lieu
d'ajouter un `PanelId`.
CORRECTION D'UN BRIEF FAUX, remontée spontanément par DevFrontend et qui mérite
de survivre : le cadrage décrivait le mode `remoteProxyOtherMachine` avec deux
champs. `validate_settings` en exige un troisième, `lanBindAddress`, et rejette
loopback comme unspecified. Construit selon la spec, chaque save et chaque start
en mode 3 aurait échoué — le lot serait parti vert et cassé. Le panneau expose
donc un select alimenté par `candidateLanAddresses` fourni par le backend :
la règle « le frontend n'invente jamais une IP » tient.
QA ré-exécutée par Git avant merge : `npm run typecheck` exit 0 ·
`npx vitest run` 87 files / 789 passed, 0 échec.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Partie frontend. Ajoute un adaptateur focusedProject et un port dédié : la
ViewWindow détachée n'est plus liée à un project_id figé, elle s'abonne à
l'event focused-project émis par la fenêtre principale et affiche le panneau
du projet courant. ProjectsView propage le focus ; le détachement crée une
fenêtre panel-only. Couvert par les tests window/ViewWindow/focusedProject/
ProjectsView.focus.
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Introduit le port UiPreferencesGateway et son adapter uiPreferences,
avec le module ticketFilterPersistence qui sauvegarde/restaure les
filtres (recherche, statut, sprint, agents) via useTickets,
useTicketSearch et useProjectAgents. Couvert par tests unitaires et
un test d'intégration.
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Détache les vues dans de vraies fenêtres système Tauri (multi-écran,
fullscreen). Backend : commandes de gestion de WebviewWindow, capabilities
et composition root. Frontend : nouveau port WindowGateway et son adaptateur
window, entrée panel-only ViewWindow/ViewPanelBody, détachement câblé dans
ProjectsView. QA vert : app-tauri 63, frontend typecheck + vitest 546/546.
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Câble la récolte automatique de mémoire de bout en bout, sous contrôle
explicite, du domaine jusqu'à l'UI :
- domain : modèle `memory_harvest` (candidats de récolte, décision) +
exports `lib.rs`.
- application : use case `memory/harvest` branché dans `memory/mod`,
`lib.rs`, le cycle de vie d'agent (`agent/lifecycle`) et
l'orchestrateur (`orchestrator/service`).
- app-tauri : wiring runtime dans `state`.
- frontend : DTO `domain/index` + hook `useMemory`.
Couverture : domain `memory_harvest` (14), application `memory_harvest`
(5) et `orchestrator_service` (récolte, 4), plus patch test-only du mock
gateway `workState` (`mock.test.ts`) et UI `memory.test`.
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Le test asseyait « thirteen gateways » alors que la gateway permission
(présente depuis eca2ba9) en porte le total à 14. Compteur périmé sans
rapport avec session-limits, corrigé isolément avant le merge d'intégration.
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- LOT C2 (§14.5.3) : use cases de configuration des embedders déclaratifs
(List/Save/Delete + DescribeEmbedderEngines : modèles ONNX recommandés,
environnement local détecté, stratégies compilées). UI EmbedderSettings.
- LOT C3 (§14.5.5) : suggestion contextuelle best-effort à l'activation quand la
mémoire dépasse le budget de recall sans embedder configuré (event
EmbedderSuggested, anti-spam 1×/session, « ne plus demander »).
- Contexte projet partagé .ideai/CONTEXT.md (model-agnostic) injecté à tous les
agents/profils au lancement, avant la persona. UI ProjectContextPanel.
Tests : backend workspace vert (0 échec) ; frontend 306/306.
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Pièce 1 (backend) : state.rs câble AdaptiveMemoryRecall via build_memory_recall,
piloté par le profil embedder chargé depuis embedder.json (fallback none). Défaut
none ⇒ NaiveMemoryRecall nu (comportement inchangé, StubEmbedder jamais touché,
zéro dépendance lourde). Instance de recall partagée (RecallMemory + LaunchAgent).
Chargement du profil isolé sur un runtime dédié (évite le block_on imbriqué).
Pièce 2 (frontend) : feature mémoire complète en miroir de skills —
MemoryGateway (port) + TauriMemoryGateway + MockMemoryGateway, types domaine
Memory/MemoryIndexEntry/MemoryType, MemoryPanel/MemoryEditor/useMemory, onglet
sidebar « Memory » dans ProjectsView. CRUD par slug, liens [[slug]] résolus.
Le sujet mémoire est clos : CRUD .md + index + rappel adaptatif + injection à
l'activation des agents + UI de gestion. Embedder concret ONNX/HTTP reste un
follow-up (défaut none = pleinement fonctionnel sans dépendance).
Tests: backend 57 binaires verts, frontend 285 tests verts, typecheck OK.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
